AI制药百强图谱：深度解读中国108家公司的创新浪潮与未来趋势 | AIGC.bar AI资讯

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引言：AI浪潮重塑医药研发格局

人工智能（AI） 正在以前所未有的深度和广度重塑全球各行各业，而生物医药领域无疑是这场变革的核心战场。截至2025年7月，中国AI赋能的药物研发公司已突破百家，达到108家的规模，标志着中国正式迈入“AI制药百企时代”。这不仅是一个数字上的里程碑，更预示着一个由数据和算法驱动的新药研发范式正在崛起。从靶点发现到临床试验，AI大模型（LLM） 的力量正贯穿全产业链。本文将深入解读这张“中国AI制药地图”，剖析其背后的地域格局、人才构成、资本动向与未来趋势，带你一览这场关乎人类健康的科技革命。更多前沿的AI新闻和行业洞察，欢迎访问AI门户网站 https://aigc.bar。

地域集聚效应：京沪深三足鼎立

中国AI制药的产业版图呈现出高度集中的特点。数据显示，超过94%的公司选择落户于北京、长三角和粤港澳大湾区这三大创新高地。其中，北京、上海、深圳三座城市更是形成了“三足鼎立”的格局，每座城市都聚集了超过20家AI制药企业。

这种集聚并非偶然，其背后有多重驱动力：

顶尖科研资源： AI制药是典型的知识密集型产业，超过30家公司的核心技术源于高校或科研院所的成果转化。北京大学、清华大学、上海交通大学以及中国科学院等顶尖学府，为产业输送了源源不断的人才和前沿技术。例如，清华大学就孵化了水木未来、华深智药等一批明星企业。

完善的产业链： 三大区域拥有中国最成熟的生物医药产业链。对于许多定位于CRO（合同研究组织）服务的AI制药公司而言，这意味着更便捷地接触药企客户，加速技术验证和商业落地。

强力的政策支持： 地方政府的敏锐嗅觉和前瞻布局起到了关键作用。上海张江早在2021年就牵头成立“张江AI新药研发联盟”，打造产业生态；上海和深圳也相继出台政策，明确指出要支持人工智能技术赋能药物研发，并建设相关重大公共服务平台。

创业主力军：教授下海与跨界精英

审视这108家公司的创始人背景，一个显著的特征是“学者创业”成为主流。拥有高校或研究院背景的创始人所创办的公司多达48家，占据了近半壁江山。这些身处象牙塔的教授们，正将实验室里的前沿算法和科研成果，转化为推动新药发现的强大生产力。

近期新增的百曜生物、科华智慧、晶蛋生物和深药科技等公司，其背后无一例外都有着深厚的学术背景，技术分别源自中科院、西北农林科技大学、哈佛大学及新加坡国立大学等。

除了学院派，海归博士和来自互联网大厂的跨界人才也构成了另一股重要力量。他们带来了国际化的视野、先进的工程化能力和互联网产品思维，与科学家形成优势互补，共同推动着行业的创新。这种人才结构的多元化，正是AI这一交叉学科魅力的体现。

冰与火之歌：资本寒冬与出海热潮

尽管行业前景广阔，但资本市场的态度却呈现出“冰火两重天”的景象。

一方面是资本的寒冬。 继2018年和2021年的两波创业高潮后，自2022年起，生物医药领域投融资整体遇冷，AI制药赛道也未能幸免。新增公司数量锐减，绝大多数初创企业仍停留在天使轮到A+轮的早期阶段，融资难度显著增加。投资机构变得更加谨慎，对项目的技术壁垒和差异化提出了更高要求。

另一方面是头部企业的“出海”热潮。 就在资本市场观望之际，一批头部AI制药公司却凭借其“真功夫”频频获得国际巨头的认可，达成多笔重磅授权（License-out）交易：

华深智药与赛诺菲就两款自免领域双抗达成合作，潜在总交易额高达17.2亿美元。

石药集团利用其AI平台与阿斯利康达成战略合作，潜在里程碑付款总额超过50亿美元。

晶泰科技与辉瑞扩大战略合作，并已成功登陆港交所。

这些案例不仅为公司带来了可观的现金流，更重要的是，它们向全球市场证明了中国AI制药技术的价值和商业化潜力。同时，英矽智能、剂泰医药等公司也已进入中后期融资或筹备IPO阶段，行业头部效应愈发明显。

技术驱动未来：AI大模型如何重塑新药研发

AI制药的核心魅力在于其颠覆传统研发模式的巨大潜力。AI大模型、深度学习等技术正在从根本上改变着药物的发现、设计和开发流程。

靶点发现与验证： 利用大模型处理海量生物医学文献和组学数据，AI可以更高效地发现新的、有潜力的药物靶点。

蛋白质结构预测与设计： 以深药科技（DeepMed）为例，其源自张阳教授团队的蛋白质折叠与设计平台，能够精准预测蛋白质结构，从而加速抗体、多肽等大分子药物的设计与优化。

高通量筛选与分子生成： 科华智慧的“CHO-AI”平台，通过构建天然产物数据库并结合AI算法，可快速筛选针对特定靶点的候选药物。AI还能从零开始生成具有理想药代动力学特性的全新分子结构。

临床试验优化： AI可以通过分析患者数据，更精准地招募临床试验受试者，预测试验成功率，从而降低成本、缩短周期。

从百曜生物的“AI虚拟细胞平台”到德睿智药的AI设计小分子药物进入临床IIb期，我们看到人工智能技术正在清晰地转化为具有临床价值的在研管线。

总结与展望：分化加速，谁能笑到最后？

中国的AI制药行业已经走过了概念验证的初期阶段，进入了价值兑现和产业分化的深水区。一方面，头部企业通过技术授权和管线推进，获得了国际市场的“入场券”，资源将进一步向它们聚集。另一方面，大量早期公司仍在商业化和持续融资的压力下挣扎，技术同质化、缺乏核心壁垒的参与者可能面临加速出清的风险。

未来，行业的竞争将不再仅仅是算法的比拼，而是AI技术平台、生物学洞察、临床开发能力和商业化策略的全面较量。谁能率先拿出在临床上得到验证的、由AI赋能研发的重磅药物，谁就将真正赢得市场。这场由AGI时代前沿技术引领的医药革命，结果充满悬念，但无疑将为攻克人类疾病带来新的希望。

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