AGI五年内来临？DeepMind掌门揭秘：算力革命与推理时代的黎明

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引言

近日，一则消息在科技圈掀起巨浪：Google DeepMind的联合创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在一次深度访谈中，大胆预测通用人工智能（AGI）可能在未来5到10年内成为现实。这一言论不仅为AGI的到来设定了具体的时间表，更揭示了一个颠覆性的趋势——人工智能对算力的需求正在发生范式转移，推理计算将取代训练，成为吞噬算力的“巨兽”。本文将深入解读哈萨比斯的观点，探讨其背后所依赖的技术逻辑、即将到来的算力革命，以及AGI将如何重塑科学研究与数字娱乐的未来。

从AlphaGo到世界模型：AI如何“看懂”宇宙规律

哈萨比斯的核心信念是：自然界中任何可被发现的规律，原则上都能被机器学习算法高效地学习和模仿。这并非空谈，从击败世界围棋冠军的AlphaGo到精准预测蛋白质结构的AlphaFold，DeepMind一直在证明，大模型有能力解决那些可能性多到无法想象的复杂问题。

一个更具颠覆性的例子是视频生成模型Veo。哈萨比斯指出，Veo能够仅通过观看海量视频，就自行领悟并模拟出极其逼真的光照、反射和流体物理效果。这对于曾从事游戏物理引擎开发的他来说，是不可思议的成就。过去，实现这些效果需要工程师编写无数行复杂的代码；而现在，AI似乎通过被动观察，就掌握了宇宙运行的底层物理规律。

这一突破意义深远。它意味着AI正从识别模式，走向构建“世界模型”（World Model）——一个能够理解世界力学、物理规则以及万物互动的内部模拟系统。哈萨比斯认为，这正是构建一个真正AGI系统所必需的基础。当AI不再仅仅是模式匹配器，而是成为一个能理解并预测物理世界的模拟器时，AGI的曙光便已显现。

推理计算吞噬一切：算力需求的范式转移

长期以来，AI领域的焦点一直集中在模型训练所需的庞大算力上。然而，哈萨比斯明确指出，一个关键的转折点已经到来。随着AI系统（如ChatGPT、Claude等）被集成到各类产品中，服务全球数十亿用户，真正的算力瓶颈正在从“训练”转向“推理”。

训练（Training）：是一次性的、集中的过程，目的是构建和优化模型。

推理（Inference）：是持续性的、分布式的过程，是用户每次提问、生成图片或请求服务时，模型进行实时计算的过程。

哈萨比斯强调，推理计算的需求是海量的，并且会持续增长。原因有二： 1. 用户规模：AI越有用，使用它的用户就越多，推理请求的绝对数量就会呈指数级增长。 2. 性能提升：新的研究范式表明，给予模型更长的推理时间，它就能在处理复杂问题时表现得更“聪明”。这意味着为了获得更高质量的输出，单次推理的计算成本也在增加。

因此，未来AI算力的总需求中，训练所占的比例可能会越来越小，而推理将成为绝对的主角。这不仅对数据中心架构提出了新的挑战，也催生了对专用推理芯片（如Google的TPU）和更高效硬件创新的迫切需求。

AGI的终极形态：从超级研究员到个人化游戏世界

AGI的到来会是什么样子？哈萨比斯描绘了两个激动人心的场景：AI辅助的科学突破和完全动态的个人化游戏世界。

1. AI超级研究员 哈萨比斯提出了一个极具洞察力的概念——“科研品味”（research taste）。他认为，顶尖科学家与优秀科学家的区别，往往在于那种能够判断哪个研究方向更可能产生颠覆性创新的直觉和品味。这是最难被量化和模仿的人类能力之一。然而，他设想未来的AGI可以成为“AI超级研究员”，通过分析海量数据和科学文献，辅助人类科学家磨练这种“品味”，提出真正有价值的猜想。从天气预报（DeepMind的WeatherNet已超越传统系统）到可控核聚变，再到新材料设计，AI正成为加速科学发现的强大引擎。

2. 个人化冒险乐园 作为一名前游戏设计师，哈萨比斯对AI在游戏领域的潜力充满幻想。他认为，未来的游戏将不再是开发者预设好故事线和路径的封闭世界。相反，它们将是基于一个强大的AI模拟世界，能够根据玩家的每一个行为动态生成独一无二的内容、情节和挑战。

想象一下，在一个可交互的Veo世界里，你走的每一步都在与AI共同创造属于你自己的史诗故事。无论你选择做什么，系统都有能力围绕你的选择构建一个引人入胜的戏剧性叙事。这不仅是游戏的终极形态，也可能成为人们寻找意义、体验多元化生活方式的新途径。

结论：迎接智能新纪元

戴密斯·哈萨比斯的“五年之约”为我们描绘了一个既令人兴奋又充满挑战的未来。AGI的实现不再是遥不可及的科幻，而是建立在“世界模型”和算力范式转移基础上的、可预见的工程目标。从根本上说，这场变革的核心是推理计算的崛起，它将驱动AI从一个辅助工具，演变为能够自主理解、创造和互动的智能伙伴。

未来，我们与技术的交互方式也将被彻底改变。AI生成的个人化界面、通过智能眼镜和耳机实现的无缝输入输出，都将成为现实。要紧跟这场变革的步伐，持续关注最新的AI资讯和前沿工具至关重要。欢迎访问AI门户网站 https://aigc.bar，获取最全面的AI日报和深度分析，与未来同行。