阿里青云深度解读：最好的AI工具并非技术，而是设计师自己｜AI资讯

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AI取代论的终结：从“美工”到“真设计师”的价值分野

关于AI是否会取代设计师的讨论，青云的观点一针见血：AI取代的不是设计师，而是那些从事基础、重复性劳动的美工。

在设计领域，存在一个清晰的分野： * 重复性技法劳动： 大量的素材拼接、尺寸调整、批量化海报生成等工作，本质上是基于规则和模板的重复劳动。这类工作正是AI所擅长的，其效率和成本优势将使其被自动化成为必然。 * 创造性设计工作： 而真正的设计师，其核心价值在于创意、审美、对用户的深刻洞察、解决复杂问题的能力以及与上下游的有效沟通。这些能力涉及复杂的情感理解、文化感知和战略思考，是当前大模型技术难以企及的。

因此，AI的出现并非宣告设计师职业的终结，而是强迫行业进行一次“去芜存菁”的升级。它淘汰了低附加值的“操作员”，同时对“真正的设计师”提出了更高的要求。设计师需要从工具的执行者，转变为策略的制定者和AI的协作者。

重构能力模型：AI时代设计师的“新六边形战士”

过去，一个优秀的设计师被誉为“六边形战士”，需要兼具技法、工具、审美、创意、沟通和好奇心。在AI时代，这个能力模型正在被深刻重构。

技法（Technique）被弱化： AI能够高效完成精细的图像生成和处理，对设计师手动绘图、建模等传统技法的要求在降低。核心不再是“怎么画”，而是“画什么”和“为何画”。

工具（Tools）能力被重塑： 掌握单一软件已不再足够。设计师需要具备快速学习和跨界整合新技术工具的能力。这包括熟练运用各种AI生成工具，掌握高效的提示词（Prompt）工程，甚至利用无代码/低代码平台构建自己的AI应用。这种能力直接决定了生产力水平和经济价值。

审美（Aesthetics）成为核心竞争力： 青云强调，“AI不会创造审美，只会学习审美。” 在AI生成的海量结果中，设计师的审美判断力是筛选、优化和定义风格的关键。无论是训练个性化的风格模型，还是对AI作品进行“画龙点睛”的调整，卓越的审美都是无法被替代的护城河。

创意、沟通、好奇心被放大： AI是强大的执行工具，但它需要一个清晰的目标。定义问题、提出颠覆性创意、理解用户需求、与团队高效沟通——这些人类独有的软技能，在AI时代的重要性被前所未有地放大了。

最好的AI工具：是设计师“用”出来的，而非技术“给”的

面对层出不穷的AI设计工具，许多人陷入了“工具选择困难症”。但青云的核心观点是，工具本身并非关键，关键在于使用者。

AI不应被视为传统的“软件”，而是一个需要被“训练”和“引导”的设计助手或“智能体（Agent）”。 这意味着设计师的角色发生了根本性转变： * 从使用者到训练师： 设计师需要用自己的专业知识、审美偏好和项目数据去“喂养”和训练AI，使其成为符合特定需求的、个性化的合作伙伴。 * 从执行者到指挥家： 设计师的工作不再是像素级的打磨，而是定义目标、设定约束、评估结果，并与AI协同完成创作。就像一个指挥家，调动AI这个庞大的“乐团”，演奏出和谐的乐章。

正如阿里内部针对电商大促的设计，需要的是对业务和用户有深刻理解的垂直领域Agent，而不是一个泛泛的通用AI。这恰恰证明了，脱离了设计师的专业知识和行业洞察，AI工具本身无法创造真正的商业价值。

设计第一性原理：以“用户理解”驱动商业增长

无论技术如何变迁，设计的第一性原理——理解用户——永远不会改变。在阿里这样的全球化企业中，设计面临的核心挑战是如何在保持品牌一致性的同时，实现深度本地化，满足不同市场用户的文化和习惯。

一个杭州的设计师如何理解欧洲用户的偏好？过去这需要耗时耗力的调研。如今，像阿里内部的U-sight这样的智能平台，通过沉淀海量用户研究报告、案例和数据，并利用AI进行结构化管理和智能检索，极大地提升了用户洞察的效率。

这正是AI赋能设计的完美体现：AI不是替代设计师去理解用户，而是为设计师提供更强大的武器，去更快速、更深刻地理解用户。

当然，目前从用户洞察到设计呈现的全链路AI解决方案尚未成熟，但这正是未来发展的巨大机遇。想要了解更多关于AI在各行业应用的最新AI资讯和前沿洞察，可以关注像 AIGC.Bar 这样的专业AI门户。

结论：保持热爱，奔赴人机协同的新山海

回顾阿里设计掌门人青云的分享，我们可以清晰地看到，AI时代的设计师非但不会消亡，反而迎来了角色升维的黄金机遇。真正的挑战并非来自技术，而是来自设计师自身能否打破思维定式，完成从“工匠”到“创造性伙伴”的进化。

未来属于那些能够将自身创意、审美和同理心与AI的强大执行力完美结合的设计师。他们不再是工具的奴隶，而是智能时代的“驯兽师”和“指挥家”。正如青云所言，支撑他走过20年设计生涯的是内心不变的热爱。对于所有设计师而言，现在正是时候，带着这份热爱，拥抱AI，共同奔赴人机协同的全新山海。