.png?table=collection&id=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef&t=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef)
00后辍学造轮子：Agent原生PaaS如何成为AI爆款制造机？
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
网址
自ChatGPT等大模型（LLM）引爆全球以来，人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，一个由AI智能体（Agent）驱动的新时代已然来临。然而，当无数开发者兴奋地在本地构建出聪明的Agent原型后，却发现横亘在“原型”与“产品”之间的，是一道名为“规模化部署”的鸿沟。正是在这一背景下，一位00后辍学创业者Milton Yan和他创立的CoreSpeed，正试图通过打造Agent原生PaaS（平台即服务），为所有AI开发者铺平这条“最后一公里”的道路。
这不仅仅是一个技术创新的故事，更揭示了在AGI浪潮下，底层基础设施如何决定上层应用的未来格局。
从硬件极客到AI创业先锋
每一个颠覆性的想法，背后都有一段独特的成长轨迹。CoreSpeed创始人Milton Yan的故事便是如此。他的工程师基因源于童年时期对无线电和单片机的痴迷，从制作收音机到复现电磁炮，这种“爱折腾”的动手能力让他很早就形成了“10倍提升”的思维模式——只做那些能带来数量级改变的事情，而非在存量市场内卷。
进入大学后，无论是开发Siri语音控制的种植箱，还是带领团队斩获各类黑客松大奖，Milton始终在寻找系统性的最优解。例如，在一次模型竞赛中，当所有人都埋头“炼丹”以提升模型准确率时，他的团队却另辟蹊径，通过优化CPU与GPU的异步协同，实现了推理速度的倍数级提升。
这种“反直觉”的底层思考方式，最终引导他识别出AI Agent领域的真正空白：
* 问题不在模型：当前的大模型能力已足够强大，真正的挑战是如何用好它，而不是重复造模。
* 问题在于工程：做出一个聪明的Agent不难，难的是如何让它稳定、安全、低成本地服务成千上万的用户。
正是基于这一洞察，Milton和他的团队决心从最根本的基础设施入手，为即将爆发的Agent生态“造轮子”，开启了他的创业之路。
Agent时代的“最后一公里”：为何部署比开发更难？
许多开发者在本地用Prompt成功调试出一个Agent后，会立刻面临一系列棘手的工程难题，这也是当前市面上“真Agent”产品稀少的核心原因。
- 隔离性与安全性：真正的Agent允许用户在运行时执行代码、调用工具。如果所有用户共享一个实例，极易发生数据串扰、恶意代码攻击等严重问题。因此，“每个用户一个容器（per user per container）” 成为刚需，但这带来了巨大的资源和管理开销。
- 性能瓶颈：Agent与LLM之间通常需要通过SSE（Server-Sent Events）协议进行长连接、多轮交互。传统的PaaS平台和网络设施并非为此设计，常因不支持HTTP/2等协议而导致严重的队头阻塞问题，用户体验极差，一个指令下去可能要等待数分钟才有响应。
- 高昂的工程门槛：为了解决上述问题，开发者不得不在现有云服务上，手动堆叠复杂的编排层，不仅要精通Agent逻辑，还要成为K8s、DevOps、CI/CD的全能专家。这极大地分散了开发者的精力，将Agent公司的边际成本转嫁给了每一个团队，阻碍了创新和AI变现的进程。
简而言之，大多数人“能做Agent”，但“不能部署Agent”。这“最后一公里”的鸿沟，正是CoreSpeed瞄准的战场。
CoreSpeed双剑合璧：Agent原生PaaS的系统性解法
为了彻底解决部署难题，CoreSpeed提出了“Agent-native PaaS”的全新概念，并打造了Zypher框架和CoreSpeed.io平台这两把利器，分别从开发和部署两个环节赋能开发者。
Agent-native：为智能体而生的新一代基础设施
“原生（Native）”是其核心理念。它不是在传统PaaS上修修补补，而是彻底抛弃那些限制Agent性能的旧组件，从底层重构专为Agent设计的基础设施。它原生支持容器的快速冷启动、用户级路由和动态生命周期管理，确保在提供强隔离的同时，成本可控、性能卓越。
Zypher框架：让Agent开发更“智能”
Zypher是一个开源的Agent开发框架，旨在让开发者专注于业务逻辑，而非底层技术细节。其核心能力包括：
* 自主工具调用：开发者只需提供工具列表，Zypher便能让Agent自主规划并调用，其在GAIA Benchmark上的跑分已位居全球开源框架前列。
* 精准索引（Indexing）：通过构建代码仓库的知识图谱，实现对代码和上下文的深度理解。当Agent生成或修改代码时，能像资深程序员一样，精准地插入到正确位置，自动处理依赖、保持代码风格统一，实现“微创手术”般的修改。
* 检查点（Checkpoint）管理：用户可以像使用Git一样，对Agent的每一步修改进行接受或回滚，确保了“人机协同”过程中的可控性，让大模型的创造力真正为人类所用。
CoreSpeed.io平台：一键上线，引爆Agent应用
如果说Zypher是制造Agent的“智能图纸”，那么CoreSpeed.io就是实现规模化生产的“超级工厂”。它将所有复杂的部署工作打包成一个简单的PaaS服务，开发者只需专注于Agent本身，即可轻松实现：
* 一键部署：无需关心K8s配置和容器管理。
* 自动扩缩容：根据用户量动态创建和销毁容器，兼顾性能与成本。
* 高性能通信：原生支持为Agent优化的网络协议，告别卡顿。
从两周登顶Product Hunt月榜的PPT生成工具DeckSpeed，到为Unity开发者打造的“代码光标”，CoreSpeed已经证明了其作为“Agent爆款制造机”的强大潜力。
结语：Agent爆款前夜，基础设施决定未来格局
Milton Yan和CoreSpeed的故事，是当前人工智能浪潮下一个深刻的缩影：当算法和模型的创新逐渐进入平台期，真正的颠覆性机会将出现在那些能够释放模型潜力的基础设施层。Agent-native PaaS的出现，正在为Agent开发和部署进行“平权”，让更多有创意的开发者能够将想法快速转化为影响世界的AI产品。
随着基础设施的成熟，一个由无数垂类Agent组成的全新应用生态正蓄势待发。想要紧跟最新的AI资讯和行业动态，探索更多关于AGI和大模型的前沿讨论，可以关注像 AIGC导航 这样专业的AI门户网站，共同见证这场技术变革的到来。
Loading...