AI创业血泪史：45万与16个月烧尽，我们从失败中学到什么？| AI新闻

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创业的起点往往源于一个充满激情的想法，但仅有热情是远远不够的。

“抱抱窝”项目的创始人，凭借多年的产品经验和对AI行业的看好，主观上认为自己具备了创业的条件。他选定了“情侣AI社交”这个方向，认为其具备高频互动、高信任度、商业化前景好等优势。然而，整个决策过程充满了主观臆断和热情驱动，缺乏客观、理性的审视。

复盘教训：

用框架代替感觉： 创始人事后反思，如果当初能用SWOT等分析工具进行一次全面的书面分析，就能更清晰地认识到自身的优势、劣势、机会与威胁。理性分析不是为了打击热情，而是为了提前识别风险，并思考弥补策略。

为方向设定标准： 好的项目不是“想”出来的，而是“筛”出来的。成功的创业公司（如影石Insta360）在立项时会设立明确的标准，例如：解决真实痛点、市场头部有不错的毛利（意味着有门槛）、品类有百亿级规模。拿着标准去找项目，远比为自己的想法寻找合理化证据要靠谱。

一个常见的创业陷阱是：在没有验证用户真实需求和付费意愿之前，就投入大量资源进行产品开发。

该团队虽然进行了问卷调研，并得到了看似乐观的数据，但这种调研往往与用户的实际行为存在巨大偏差。创始人也承认，当时过于自信，认为“付费场景多、潜力大”，却没有深入思考具体的产品付费点和商业闭环。他热情地喊着“先干再说”，却忽略了最关键的验证环节。

复盘教训：

最小成本验证（MVP之前）： 在写下第一行代码前，完全可以通过更低成本的方式验证想法。例如，制作一个精美的产品演示视频或可交互原型，展示核心功能和用户场景，然后投放到目标用户社群，测试用户的预约等待意愿，甚至可以发起小范围的“付费优先体验”测试。这些数据远比问卷更能反映真实需求。

回报（Return）不只是钱： 创业初期的回报不一定非得是现金流。投资人的兴趣、行业大佬的认可、用户排队等待交付的产品，这些都是强有力的“Return”，能为后续的融资和团队招募提供坚实的依据。如果验证阶段得不到任何积极的“Return”，就应该果断调整方向，而不是投入更多成本。

一个伟大的产品背后，必然有一个稳定、互补且激励得当的团队。

“抱抱窝”的团队搭建过程极为坎坷。初期依赖大量无偿兼职人员，导致沟通成本高、交付不稳定、人员流失严重。即便后来有了全职合伙人，但核心的技术岗位（客户端开发）始终未能找到合适的合伙人，股权结构也存在问题——对于一个技术驱动型产品，开发人员的股权占比过低，这直接影响了核心成员的稳定性和投入度。

复盘教训：

无偿All in是伪命题： 创始人接触了2.5万人，才筛选出少数愿意兼职参与的成员。这本身就说明，想找到能无偿全身心投入的“金刚钻”几乎不可能。创业必须直面成本-质量-速度的“不可能三角”，妄图三者兼得，最终只会一事无成。

股权是核心驱动力： 股权结构必须反映团队成员的核心价值。在一个产品差异化项目中，核心开发人员理应获得能匹配其价值和风险的股份。不合理的股权分配会让团队根基不稳，难以吸引和留住关键人才。

创业是一场与时间和资源的赛跑，明确的路线图和严格的执行纪律至关重要。

该项目从一开始就设定了1年50万的预算上限，但实际执行却完全偏离了轨道。团队在核心功能尚未得到市场验证的情况下，花费了大量时间打磨UI、增加各种新功能（甚至包括一个全新的模拟经营游戏），犯了典型的“过早优化”大忌。这导致核心的AI模型调优工作被严重耽搁，产品迟迟无法达到稳定可用的状态。

复盘教训：

时间表是护身符： 明确的时间表不是束缚，而是对创业者和项目的保护。它强迫你聚焦于在特定时间内必须完成的核心目标。例如，如果目标是“3个月内验证PMF（产品市场契合度）”，那么所有与此无关的功能（如UI优化、非核心模块）都应该被无情砍掉。

拥抱微积分思维： 将一个宏大的创业目标，分解为一个个可执行、可验证的小步骤。每完成一步，都能根据上一步的结论来调整下一步的计划。这种迭代前进的方式，远比“一把梭哈、刮彩票”的模式成功率高得多。先用一个粗糙的Demo去获取反馈，远胜于用一个“完美”的产品去面对空无一人的市场。

马斯克曾分享他的五步工作法，其核心就是“质疑需求”和“删减流程”。“抱抱窝”的失败，几乎完美印证了违背这两条原则的后果。该死的项目，早死早超生，意识到方向错误时，沉没成本不应成为继续错下去的理由。

这次价值45万的失败复盘，为所有AI创业者敲响了警钟：

创业九死一生，尤其是在技术和市场瞬息万变的LLM（大模型）时代。失败并不可怕，可怕的是未能从失败中学习。希望这次深刻的复盘，能帮助更多走在AI变现路上的创业者，避开暗礁，驶向成功的彼岸。