MiniMax融资40亿美元背后：中国AGI独角兽的技术野心与未来之路 | AI门户洞察

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不只是追风口，MiniMax的AGI初心与技术定力

当许多公司在 ChatGPT 引爆热潮后才匆忙入局时，MiniMax 早在 2021 年底成立之初，就将目标坚定地锚向了 AGI。其创始人闫俊杰，一位前商汤科技高管，从一开始就向投资人描绘着通用人工智能的蓝图。这种“非风口驱动”的初心，让 MiniMax 在喧嚣的 LLM（大语言模型）市场中显得尤为独特。

更难能可贵的是，MiniMax 展现出了惊人的技术定力。创始人闫俊杰近期明确表示，公司当前最重要的目标既非用户增长，也非短期营收，而是“加速技术迭代”。他甚至提出了一个反共识的观点：“认为用户越多，模型能力提升越快，这是个巨大的误区。” 在他看来，模型智能的本质提升，依赖于顶尖研发人才的持续深耕，而非海量低质量的用户反馈数据。这种清醒的认知，是 MiniMax 在技术长跑中保持领先的关键。

多模态为基石：与众不同的技术路径

与多数竞争对手“先语言，后多模态”的技术路线不同，MiniMax 从创立之初就将多模态能力视为其底层架构的核心部分，同步推进语言、语音、视觉等能力的研发。这并非简单的能力叠加，而是一种原生、深度融合的技术哲学。

这一战略的成果在过去一年中集中爆发： * 模型矩阵：陆续发布了大语言模型、语音生成模型、视频生成模型和图文理解模型，构建了全面的多模态能力。 * 技术发布周：在今年6月，MiniMax 集中发布了大规模混合架构模型 MiniMax-M1、支持原生1080p的视频模型 Hailuo‑02、通用智能体 MiniMax Agent 等一系列重磅成果，全方位展示其技术肌肉。 * 工具创新：推出音色设计工具 Voice Design，让普通用户也能通过简单的Prompt（提示词）设计出独特的AI音色，极大地降低了技术门槛。

这种以多模态为基石的路径，为 MiniMax 探索更复杂的人工智能应用场景和实现更高级别的AGI奠定了坚实的基础。

“双轮驱动”的演进：从产品矩阵到技术深耕

在战略上，MiniMax 经历了从“产品与模型双轮驱动”到“聚焦技术迭代”的演进。早期，其推出的AI角色扮演产品 Glow（国内版星野，海外版Talkie）取得了巨大成功，海外版 Talkie 的下载量一度超越行业鼻祖 Character.AI，展现了其强大的产品化和商业化能力，也为探索AI变现提供了宝贵经验。

其视频生成模型“海螺”（Hailuo）同样表现出色，凭借“小猫跳水”等爆款视频风靡网络，网页端用户数一度逼近千万量级。这些成功的产品不仅验证了其模型能力，也积累了宝贵的用户洞察。

然而，进入2024年下半年，MiniMax 敏锐地将重心再次拨回技术本身。这并非放弃产品，而是在深刻理解行业本质后的战略升维：只有掌握最核心、最前沿的技术，才能在未来的大模型竞争中建立真正的护城河。

在巨头环伺中突围：国内外的竞争格局

放眼全球，AI领域的竞争异常激烈。在模型层，OpenAI 的估值在资本加持下已达千亿级别，其联合创始人 Ilya Sutskever 的新公司也轻松融资数十亿美元。在应用层，Perplexity 等公司的估值同样在短时间内实现了数倍增长。

相比之下，国内大模型公司的估值和融资规模仍有差距。但以 MiniMax 和智谱AI为代表的头部玩家，正在快速追赶。它们不仅在技术上积极对标国际顶尖水平，也在资本市场上获得了高度认可，并已启动IPO进程。这则AI日报级别的重磅消息，标志着中国AI产业正从模仿跟随，走向拥有核心技术和独特发展路径的新阶段。

结论

MiniMax 近3亿美元的新融资和40亿美元的估值，不仅仅是资本市场的认可，更是对其“AGI初心、多模态基石、技术深耕”这一核心战略的有力肯定。在一个充满泡沫和喧嚣的赛道中，MiniMax 保持了难得的清醒和专注，坚持走一条更艰难但更具潜力的道路。

未来，随着IPO进程的推进和新资金的注入，MiniMax 将有更充足的弹药投入到前沿技术的研发中。它与智谱AI、月之暗面等国内同行的竞争与合作，将共同推动中国人工智能产业走向新的高度。

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