网易龙虾与腾讯混元集结！GenAICon 2026深度揭秘大模型记忆与Agent新突破

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引言：奔赴AGI，GenAICon 2026点燃北京

随着生成式AI（AIGC）浪潮的持续推进，人工智能正从简单的对话交互向具备深度记忆、复杂规划能力的AGI（通用人工智能）进化。4月21-22日，备受瞩目的 GenAICon 2026 | 中国生成式AI大会 将在北京正式拉开帷幕。作为国内最具影响力的产业峰会之一，本次大会以“奔赴AGI 重塑未来”为主题，汇聚了70多位顶尖学者与行业专家。

在最新的嘉宾名单中，网易有道的“龙虾”项目与腾讯混元大模型团队的重磅加盟，预示着大模型在 Agent（智能体） 落地与 长时记忆技术 领域将迎来突破性的探讨。本文将深度解析本次大会的核心看点，带你提前领略AI技术的最前沿。

网易有道龙虾来了：全场景个人助理Agent的实战思考

在AI智能体专题论坛中，网易有道LobsterAI（龙虾）项目负责人王宁的亮相引发了广泛关注。作为曾负责数亿级用户产品“有道词典”的技术大牛，王宁此次将分享 “网易有道龙虾LobsterAI——全场景个人助理Agent的思考与实践”。

目前的AI Agent正处于从“玩具”向“工具”进化的关键期。网易有道的“龙虾”不仅仅是一个聊天机器人，更是一个试图深入用户全场景工作流的个人助理。王宁将揭秘其架构演进历程，特别是在处理复杂任务流时的 Claw类产品新机遇。对于关注 AI变现 和产品落地的开发者来说，网易有道的实战经验将提供极具价值的参考。

腾讯混元领衔：大模型记忆技术的“破局”之路

大模型常被诟病为“金鱼脑”，难以在长对话或复杂任务中保持一致性。在本次大会首次设立的“大模型记忆技术研讨会”上，腾讯混元大模型团队的Principal Researcher王锴博士将分享其最新的研究成果—— HY-WU（混元无相）。

这是一个崭新的功能性记忆范式，其核心优势在于： 1. 实时生成个性化参数：在模型推理时，根据不同任务实时调整，实现真正的“因材施教”。 2. 高效的指令遵循：在图形编辑等复杂任务中，HY-WU展现了极高的内容理解力与生成质量。 3. 实用性与创新并重：在保证推理速度的同时，极大提升了数据和训练效率。

这种技术突破意味着未来的 LLM 将不再是死记硬背，而是具备了真正的“理解”与“适应”能力。

1亿Token长时记忆：MSA架构与MemOS的巅峰对决

除了腾讯混元，研讨会还邀请了多位深耕“记忆”领域的顶级专家。

EverMind的1亿Token挑战：由陈天桥和邓亚峰带队的EverMind团队，近期提出了 MSA（Memory Sparse Attention，记忆稀疏注意力） 架构。这就像为大模型外挂了一个“无限容量”的硬盘，成功将端到端长时记忆库扩展到了惊人的1亿Token级别。

MemOS大模型记忆操作系统：记忆张量联合创始人李志宇博士将分享 MemOS。作为业内首个开源的大模型记忆操作系统，MemOS已在多家国央企落地，为大模型增强落地提供了可行的路径。

这些技术的融合，正让 大模型 告别上下文窗口的限制，向真正的“永续记忆”迈进。

AI Infra与多模态：软硬结合支撑AGI未来

大会不仅关注算法，更深入探讨了支撑AI运行的基础设施（AI Infra）。阿里云高级技术专家马腾将分享关于 CXL内存池化架构 在大模型推理中的应用。通过将Engram（条件内存）卸载到低层级存储器，实现了接近本地DRAM的性能，这对于降低 大模型 部署成本具有里程碑意义。

同时，上海人工智能实验室的张鸿杰博士将带来关于 InternVL 等多模态大模型的最新进展，探讨理解、生成与编辑一体化的未来趋势。

结语：在AI资讯的洪流中捕捉未来

GenAICon 2026不仅是一场技术盛宴，更是AI产业的风向标。从网易有道的Agent实践到腾讯混元的记忆框架，从1亿Token的突破到底层算力架构的革新，我们正见证着AGI蓝图的逐一实现。

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在这个快速变革的时代，唯有不断学习与洞察，才能在 AI变现 与技术浪潮中立于不败之地。让我们共同期待GenAICon 2026带来的更多惊喜！