10亿融资背后的具身智能新贵：极佳视界如何用世界模型定义物理AI？

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引言：具身智能赛道的“重磅炸弹”

在人工智能从虚拟世界走向物理世界的关键节点，具身智能（Embodied AI）正成为全球科技巨头与顶尖创业者争夺的下一个高地。近日，由地平线前高管黄冠创立的通用具身智能机器人企业“极佳视界”宣布完成近10亿元的Pre-B轮融资，这一数额不仅刷新了近期该领域的融资纪录，更标志着物理AI赛道进入了大规模商业化前夜的深水区。

作为一家专注于“世界模型驱动的物理世界通用智能”的公司，极佳视界的技术路径与商业版图为我们观察AGI（通用人工智能）的落地提供了绝佳样本。想要获取更多前沿AI资讯和AI新闻，欢迎访问 https://aigc.bar，获取最及时的人工智能动态。

顶尖团队与“地平线基因”的化学反应

极佳视界的成功并非偶然，其创始人兼CEO黄冠拥有极其深厚的技术背景。作为清华大学自动化系博士，他曾担任地平线视觉感知技术负责人，并有着微软亚洲研究院、三星中国研究院等顶尖机构的履历。这种“清华系+大厂高管”的背景，使得极佳视界从诞生之初就具备了极强的产业落地基因。

核心团队汇聚了来自清华、北大、中科院以及CMU等全球名校的科研力量，同时吸纳了来自百度、博世等企业的资深管理人才。这种跨学科、跨行业的团队配置，确保了公司在大模型算法研究与大规模硬件产业化之间能够保持高效的平衡，从而在激烈的LLM与物理AI竞争中脱颖而出。

技术核心：世界模型如何解决具身智能的痛点

目前，具身智能领域普遍面临两大难题：一是模型架构效率低，二是真实世界数据采集成本极高。极佳视界给出的答案是“世界模型”。

GigaBrain具身基础模型：极佳视界发布的GigaBrain系列模型，实现了长程复杂任务的真机突破。特别是在2026年初的RoboChallenge评测中，开源模型GigaBrain-0.1超越了Pi0.5等国际主流模型，位居全球第一。

强化学习与自主进化：新发布的GigaBrain-0.5M*是首个基于世界模型的强化学习具身基模。它能够通过模拟环境进行高效的自主学习，极大减少了对昂贵真机数据的依赖，解决了“数据荒”问题。

DriveDreamer驾驶世界模型：极佳视界不仅在机器人领域发力，其在驾驶世界模型上的积淀同样深厚。DriveDreamer作为将世界模型应用于物理世界的开创性工作，为自动驾驶与具身智能的底层技术打通了逻辑。

软硬一体：从算法到本体机器人的全栈布局

极佳视界并不满足于只做算法供应商，而是构建了“世界模型平台+具身基模+通用本体”的全栈产品矩阵。

GigaWorld平台：为驾驶和具身智能提供模拟与数据支撑。

Maker H01原生本体：目前该产品已开启规模化量产交付。

2026年交付目标：极佳视界计划在2026年发布多款面向工业、商业及家庭场景的本体产品，全年交付目标直指千台。

这种软硬件深度耦合的策略，使其能够在汽车制造、3C电子、仓储物流等多个标杆场景中迅速实现应用落地。对于关注AI变现和提示词优化的开发者来说，极佳视界的路径展示了人工智能如何真正进入生产线。

结论：开启物理AI的黄金时代

10亿元的融资只是一个起点，极佳视界的崛起预示着具身智能正从实验室demo走向真正的千行百业。通过世界模型重构物理世界的认知逻辑，极佳视界正在为通用机器人的普及铺平道路。

随着OpenAI等巨头持续在ChatGPT等领域发力，物理世界的AGI竞争也将愈演愈烈。如果您想深入了解更多关于Claude、ChatGPT或其他大模型在各行各业的深度应用，请锁定 https://aigc.bar。作为专业的AI门户，我们为您提供最全面的AI日报和深度解析，助您在人工智能浪潮中把握先机。