前阿里高管RISC-V创业：量产15万颗AI CPU | AI资讯

type

status

date

slug

summary

阿里“玄铁”旧部集结，资本市场的“芯”宠儿

进迭时空的崛起并非偶然，其背后是一支拥有深厚技术积累的“梦之队”。公司创始人陈志坚博士，曾是阿里平头哥“玄铁CPU核”的负责人。在长达15年的时间里，他专注于一件事——将玄铁CPU核从零做到量产25亿颗。这种“十年磨一剑”的工匠精神，为进迭时空注入了强大的技术基因。

此次数亿元的B轮融资，投资方阵容豪华，包括中国互联网投资基金、北京AI基金等“国家队”，以及君联资本、经纬创投等顶级风投。资本的疯狂追逐，不仅是对团队背景的认可，更是对RISC-V这一技术路线的押注。资金将主要用于加速算力芯片的迭代演进，确保每年推出一代新芯片，性能提升3-10倍，这在人工智能芯片领域是一个极具野心的目标。

RISC-V：打破垄断的“技术平权”

长期以来，X86和ARM架构几乎垄断了全球的计算市场。然而，AI时代的到来为RISC-V提供了绝佳的突围机会。RISC-V架构具有开源、开放、模块化的特点，被视为硬件领域的“Linux”。

进迭时空的核心技术亮点在于“Spacemit同构融合技术”。他们不满足于简单的IP核购买，而是坚持全栈自研。通过以RISC-V指令集为统一接口，统一调度算力和访存，这种架构极大地提升了计算效率。正如陈志坚所言，RISC-V具备“平权”逻辑，能够将硬件的“根技术”从特定企业的私有财产中解放出来。对于致力于大模型部署的企业来说，这种自主可控且高效的架构，是构建安全可靠算力体系的基石。

从15万颗出货到“端侧大模型”的野望

衡量一家芯片公司成功与否的唯一标准是量产出货。进迭时空交出了一份亮眼的成绩单：第一代AI CPU芯片K1在销售元年即实现了15万颗的量产出货，在RISC-V新增市场中占据领先地位。这证明了其产品不仅停留在PPT上，而是真正经受住了市场的考验。

更值得关注的是其最新发布的第二代芯片K3。这款芯片精准瞄准了“30B（300亿参数）大模型”的端侧推理需求。在ChatGPT和Claude等云端大模型风靡全球的同时，行业内对于能够运行在本地设备上的大模型需求激增。K3芯片填补了这一市场空白，使得智能机器人、AIPC等设备能够在本地流畅运行大模型，无需时刻依赖云端连接。这对于AI变现和应用落地具有里程碑式的意义。

未来展望：构建万物智联的AI算力底座

进迭时空的规划清晰而宏大：从泛机器人、行业计算切入，逐步向AIPC、大模型推理、具身智能及云计算CPU渗透。公司计划在2026年推出面向云端的第三代芯片，实现从边缘到云端的全覆盖。

在AI日报和各类AI门户中，我们经常看到关于算力短缺的讨论。进迭时空的实践表明，通过RISC-V架构优化，结合高性能的自研IP核，完全有机会以更低的成本、更高的能效比来满足日益增长的AI算力需求。这不仅是国产芯片的一次突围，也是全球计算架构变革的一个缩影。

随着RISC-V生态的日益成熟，我们有理由相信，像进迭时空这样的企业将在AGI时代扮演重要角色。想要了解更多关于大模型、Prompt技巧以及最新科技动态，请持续关注 AIGC.bar，这里是您获取专业AI资讯的首选平台。