AI招生时代开启：高校用AI审核文书，效率飙升引爆公平争议

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效率革命：被大数据“逼”出来的AI招生

AI介入招生环节，某种程度上是现实压力下的必然选择。近年来，随着美国多所高校将SAT/ACT标准化考试成绩改为“可选提交”，申请门槛的降低导致申请人数呈爆炸式增长。

以弗吉尼亚理工大学为例，其2025年秋季计划招收约7085名新生，却收到了超过5.7万份申请。更令人头疼的是，每份申请包含四道短文写作题，这意味着招生办面临着超过20万篇待审阅的文书。在传统模式下，这需要耗费巨大的人力资源。

为了解决这一难题，校方采用了“AI+人工协同”的模式。每篇文书由一名人类阅读者和一个基于LLM（大型语言模型）的AI系统分别打分。如果两者评分一致，则通过；如果差异较大，再引入第三位人类审核员。据校方透露，这种模式节省了约8000小时的人工工作量，使得录取通知书的发放时间比往年提前了一个月。这无疑展示了AI在处理大规模文本数据时的惊人效率。

算法偏见：机器真的懂“潜力”吗？

尽管效率提升显著，但教育界和学术界对“AI选拔”的公平性表达了深深的担忧。麻省理工学院的一位经济学教授指出，过度依赖AI模型进行决策是极其危险的。

目前的大模型和AI算法大多基于历史数据训练而成。这意味着，模型可能会继承过去招生数据中存在的偏见。如果AI认为某种特定的措辞风格、某种特定的背景描述才是“成功学生”的样本，那么它就会倾向于给这类文书打高分。

这种“标准模板”化的筛选机制，极有可能扼杀大学最引以为傲的多元化。那些来自非典型背景、拥有独特经历但表达方式不符合Chatgpt或类似模型“审美”的学生，可能在初筛阶段就被无情淘汰。正如纽约大学教授Meredith Broussard所言，迎合AI算法的特定格式更容易拿高分，但这恰恰违背了教育者希望在文书中看到学生真实特质的初衷。

“AI面AI”的怪圈：技术博弈下的真实性危机

更有趣也更讽刺的是，随着高校开始用AI审阅文书，学生们也开始用AI撰写文书。这形成了一种类似于网络安全领域的“对抗生成”局面，或者说是“AI面AI”、“AI选AI”的怪圈。

为了在激烈的竞争中脱颖而出，许多学生会求助于OpenAI的工具或各类Prompt（提示词）工程，试图生成最符合学术规范、最完美的申请文书。虽然布朗大学等高校明确规定限制AI的使用（仅限拼写检查），但在实际操作中，很难完全杜绝学生使用AI进行润色甚至代写。

这就导致了一个荒谬的场景：招生官用AI系统去审核由另一端AI系统生成的材料。双方都在追求某种算法上的“最优解”，而学生真实的个性、情感和思想，在这场技术的博弈中逐渐被稀释甚至消失。市面上甚至已经出现了专门教学生如何写出“通过AI审核”文书的教程，这也成为了AI变现的一种新奇但令人担忧的途径。

结语与展望

大学招生引入AI，是AI资讯领域中一个极具代表性的案例，它展示了技术如何重塑传统行业，同时也暴露了技术应用边界的模糊性。

效率的提升不应以牺牲公平和多样性为代价。在未来，高校需要更加透明地公开AI在招生中的权重和机制，并确保人类始终掌握最终的裁决权。对于申请者而言，如何在AI时代保持真实的自我，不被算法规训，将是一个新的课题。

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