扣子2.0重磅发布：Agent智能体进化，打造职场AI超级助手

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从“知识”到“经验”：Agent Skills 的技能封装

过去，我们使用ChatGPT或各类大模型时，往往面临一个痛点：AI拥有海量的知识，却缺乏具体的职业经验。它知道怎么写代码，但可能不懂企业规范；它知道营销理论，却写不出这就转化的文案。

扣子2.0推出的 Agent Skills（技能） 正是为了解决这个问题。它将“场景最佳实践”与“所需工具”进行了封装。

经验的数字化：一个成熟的技能（Skill）不再是简单的指令集合，而是包含了行业专家的思维框架。例如，一个“营销文案写作”Skill，内部集成了AIDA模型、痛点共鸣逻辑以及数据增强说服力的技巧。

音画同步的视频创作：以新上线的视频创作Skill为例，它解决了传统AI视频工具音画割裂的难题。用户只需通过自然语言描述需求，Agent就能自动生成脚本、匹配素材、剪辑并配乐。更重要的是，它实现了画面动态与音频节奏的精确匹配，让视频有了“呼吸感”。

这种能力的升级，意味着用户给AI安装的不再只是一个功能，而是某各领域的“专家经验”。

从“被动问答”到“主动执行”：Agent Plan 的长期规划

在传统的AI交互模式中，主要依赖“提示词（Prompt）”驱动：你问一句，AI答一句。如果你需要AI完成一个长期项目，必须时刻盯着它，不断发出新指令。

扣子2.0引入的 Agent Plan（长期计划） 彻底改变了这一逻辑。现在，AI具备了主动性。

目标导向：你只需要设定一个长期目标，例如“帮我运营自媒体账号并涨粉10万”。

自主拆解：Agent会自动规划执行路径，将大目标拆解为每日的任务。

持续执行与汇报：它会持续几天甚至几个月来执行计划，并定期向你汇报进展。

这种从“坐等指令”到“主动推进”的转变，是人工智能向更高阶AGI迈进的重要一步。它让AI真正成为了可以交付结果的工作伙伴，而不仅仅是辅助工具。

深度场景理解：Agent Office 与 Agent Coding

除了通用的执行能力，扣子2.0在垂直场景的深化上也下足了功夫，特别是针对职场办公和开发领域。

在办公场景中，Agent Office 提供了深度上下文理解能力。当面对复杂的职场问题（如“订单转化率为何下降”）时，它不会只扔出标准答案，而是像资深顾问一样，通过多轮对话理清背景，从战略层面分析原因，提供不仅有答案更有洞察的报告。无论是Word战略报告、PPT制作还是Excel数据梳理，都能在几分钟内搞定。

在开发领域，Agent Coding（原扣子开发平台）升级为一站式云端 Vibe Coding 平台。通过连续对话，即便是没有研发背景的用户，也能开发出复杂的网站、游戏或移动应用，并利用 Vibe Infra 基础设施实现一键部署。这极大地降低了AI变现和应用落地的门槛。

结语：拥抱 AI Agent 的新时代

扣子2.0的发布，展示了大模型技术落地应用的新方向：让通用AI变得更专业，让被动工具变得更主动。从 Agent Skills 到 Agent Plan，这些功能正在重塑我们与AI的协作模式。

对于职场人而言，这既是机遇也是挑战。善用这些工具，将能极大地释放创造力与生产力。在这个AI新闻层出不穷的时代，紧跟技术潮流至关重要。如果你希望获取更多关于人工智能、Prompt技巧以及AI变现的最新资讯，请持续关注 AINEWS，让我们一起见证Agent时代的更多可能。