ChatExcel融资数千万：AI DataAgent如何重塑数据分析未来

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ChatExcel一年三轮融资：资本眼中的“数据黑马”

据钛媒体创投家独家获悉，ChatExcel近期已完成Pre-A轮与A轮两轮累计数千万元融资，投资方包括考拉基金与合鼎共资本。加上此前上海常垒资本和武汉东湖天使基金的注资，这已经是ChatExcel在2025年内完成的第三次融资。

如此高频的融资节奏，在当前的资本寒冬下显得尤为亮眼。这不仅证明了市场对ChatExcel团队技术实力的认可，更反映了资本对AGI（通用人工智能）在垂直领域落地应用的高度期待。本轮融资将主要用于产品研发与市场推广，标志着ChatExcel正加速从技术探索走向大规模商业化落地。

ChatExcel成立于大模型技术爆发前夕，核心团队来自北京大学。两位博士合伙人在读研期间便开始探索数据处理与Excel的结合，技术路线从早期的传统机器学习逐步演进为基于Transformer架构的大模型技术，最终形成了如今成熟的AI产品形态。

痛点直击：AI如何打破“找数”与“用数”的壁垒

尽管大数据分析市场前景广阔——InData Labs预测2024-2032年市场规模将从3482.1亿美元增长至超过9240亿美元——但用户在实际操作中仍面临巨大挑战。ChatExcel团队敏锐地捕捉到了两个核心痛点：

找数难与形态杂：有价值的信息往往以非结构化的形式（网页、PDF、图片、音视频）散落在互联网的各个孤岛中，难以直接利用。

用数难与门槛高：即使获取了数据，复杂的Excel函数、晦涩的SQL代码以及孤立的数据库系统，也让普通用户望而却步。

目前的通用LLM（大语言模型）在处理这些问题时往往陷入两难：面对结构化数据容易产生“计算幻觉”，而面对非结构化数据则常有“理解偏差”。ChatExcel创始人逄大嵬强调，AI的终极价值在于“AI for Data”。单纯的数据处理是不够的，Agent必须结合行业知识模型对数据进行深度解读，才能真正形成生产力。

全模态数据链路：从ChatExcel到AI DataAgent平台

为了解决上述问题，ChatExcel不仅仅是一个增强版的电子表格工具，而是构建了一套全模态数据链路平台（AI DataAgent Platform）。该平台包含六大核心模块，旨在打通从“全网找数”到“深度洞察”的闭环：

AI 找数（数据获取）：利用人工智能技术突破格式障碍，实现对网页、PDF、图片、音视频等全模态信息的分钟级自动化抓取，将非结构化内容“翻译”为结构化数据。

ChatExcel（数据处理）：这是其核心产品，旨在终结400+复杂函数。用户只需通过自然语言对话，即可驱动复杂的逻辑演算，极大地降低了数据分析的门槛。

ChatDB（数据查询）：消除SQL技术差异，实现非技术人员与数据库的直接语义对话，秒级完成百万级数据的筛选与洞察。

Chat BI（辅助决策）：自动捕捉业务异动并识别关键指标，将冷冰冰的“数据”转化为可执行的“见解”。

AI PPT（数据报告）：自动化完成成果交付的最后环节，一键生成逻辑严谨的专业演示文稿。

Agent 交易（资产交易）：依托合规脱敏技术，激活数据资产属性，支持高价值数据产品与Agent在市场中的流通变现。

这一整套解决方案，展示了AI变现在企业服务领域的巨大潜力，也为Prompt工程在数据分析中的应用提供了最佳范例。

商业化与未来：AIPC布局与全球化野心

在商业化落地方面，ChatExcel走在了行业前列。截至目前，其系列产品累计服务用户已超千万次。更值得关注的是，ChatExcel已与苹果、联想、华为、惠普等科技巨头达成深度合作，通过端侧AI软件（AIPC）的形式，将AI能力下沉至本地。这种模式不仅满足了用户对数据隐私的高要求，也解决了响应速度的问题。

展望未来，ChatExcel有着清晰的规划：

产品布局：2025年下半年，重点布局Agentic AI服务、Agent/MCP智能体以及端侧AI软件。

全球化战略：创始人逄大嵬表示，全球化将是2026年的核心驱动力。目前其海外版本已正式上线，标志着ChatExcel已将战场延伸至全球市场。

结语

ChatExcel的一年三轮融资，不仅是一个企业的成功故事，更是人工智能在数据分析领域深度应用的一个缩影。通过构建全模态的AI DataAgent平台，ChatExcel正在重新定义人与数据的交互方式。

随着技术的不断演进，我们有理由相信，未来的数据分析将不再是专家的特权，而是每个人都能掌握的能力。想要了解更多关于大模型、ChatGPT以及AI日报等前沿科技资讯，请持续关注专业的AI门户网站 AIGC.BAR，我们将为您带来第一手的行业深度解析。