2025年AI产品经理进化论：从Vibe Coding到行业新共识

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摆脱精英主义虚伪：回归“完整的人”

在讨论技术之前，我们首先需要审视的是“人”本身。过去十年，许多互联网从业者迷失在高端写字楼、期权和精英主义的幻象中。然而，随着行业的变迁，这种虚伪感正在崩塌。2025年的核心议题之一，是认识自己，成为一个完整的人。

真正的长期主义不仅仅是职业规划，更是对生命的理解。在这个充满不确定性的时代，只有深度关系——与他人的、与世界的、与自己的——才是对抗虚无的武器。职业只是生命表达的一种途径，而非全部。

对于AI从业者来说，保持思维的开放性至关重要。这意味着要能接受灰度，悬置判断，承认自己的无知。同时，身体是革命的本钱。低GI饮食、规律的运动（如跑步和力量训练）、关注家人的健康（如带状疱疹疫苗接种），这些看似琐碎的生活细节，恰恰是支撑高强度脑力劳动的基石。只有身体不辜负你，你才有精力去探索人工智能的边界。

2025年AI行业的新共识与竞争格局

进入2025年，国内大模型的上半场战事已歇，下半场的竞争逻辑发生了根本性转变。

首先，速度成为最大的壁垒。在AI时代，个体和组织之间不再有绝对的技术护城河。唯一的壁垒是迭代速度，而这依赖于“AI Native”的人才与组织形式的匹配。很多传统企业的枷锁并非制度，而是既得利益者对新技术的潜意识抵制。

其次，年轻力量全面接管。观察市场，你会发现90后甚至00后的初创团队开始主导AI市场。从Manus、Kimi到Perplexity，这些年轻的CEO们没有历史包袱，他们天生适应AI的语境，正在重塑行业的规则。

第三，Agent与Skill的路线修正。行业逐渐意识到，独立的Agent平台存在天然的用户采纳障碍（Adoption Hurdle）。Anthropic等头部公司证明了“Skill > Agent”的路径：将能力封装成Skill，嵌入已有的通用Agent生态，是比打造独立平台更务实的落地方式。这对于关注AI变现的开发者来说，是一个重要的风向标。

Vibe Coding：从“写代码”到“管理大脑”

2025年最令人兴奋的范式转移莫过于 Vibe Coding。这不仅仅是一个新词，它代表了创造者角色的根本转变：从“写代码的人”变成了“管理无限大脑的人”。

正如Andrej Karpathy所言，AI的能力门槛已经跨越到了只需文本就能构建复杂程序的阶段。对于产品经理和开发者来说，这意味着：

高带宽的信息输入：Vibe Coding的本质不是让AI瞎猜，而是通过极其精准的提示词（Prompt）和上下文投喂，让AI理解你的意图。

产品经理即架构师：在Vibe Coding流程中，AI在项目初期就介入了。你给出一个模糊需求，AI反过来向你提问，帮你拆解Spec。

技术栈的选择：为了获得最好的AI辅助效果，选择热门技术栈（如Next.js, Supabase, TailwindCSS）至关重要，因为它们在模型训练数据中占比最高，AI生成的准确度也最高。

想要掌握这种能力，建议多关注Claude等先进模型在编程领域的应用，或者通过 AINEWS 学习最新的Prompt技巧。

AI产品方法论：品味重于数据

在AI的0-1阶段，传统大厂引以为傲的数据驱动（A/B Test）可能会成为毒药，导致产品陷入局部最优解。

想象力是核心能力：业务负责人需要在信息不充分的情况下，看到足够远的未来。

品味决定上限：如果自己都不用自己的产品，数据跑得再好也是虚假繁荣。故事的核心永远是人，品味、经历和信仰才是产品真正的主角。

以AI为中心设计工作流：不是让AI模仿人的工作方式（比如把内燃机塞进马肚子里），而是重新设计工作流，让用户享受AI高效处理后的成果。

对于产品经理而言，关键工作变成了定义输入输出、细化测评标准，以及构造高质量的数据集。这需要我们深入理解LLM的能力边界，像带实习生一样“带”模型。

结语：工具与心智的平衡

2025年，我们将拥有前所未有的AI工具矩阵：从Gemini、ChatGPT到各种垂直领域的AI应用。然而，我们必须警惕：AI提升的是下限，而不是上限。

我们可以用AI来辅助思考、加速执行、弥补技能短板，但绝不能让渡自己的判断力和创造力。切忌用AI做关键的人生决策（如择偶、职业选择）。大模型类产品如果使用不当，会将五花八门的“愚蠢”转化为整齐划一的“傲慢”。

保持对世界的敏感，保持对人工智能技术的敬畏与好奇，利用AI日报等渠道持续摄入高质量信息。在这个技术爆炸的时代，愿我们都能像夏花一样灿烂盛开，Never be satisfied。

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