Manus 深度解析：从立项纪要看通用 AI Agent 的野心与路径

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引言

在人工智能领域，从“对话框”向“执行者”的演进已成为行业共识。最近，Manus 创始人张涛公开了其产品立项初期的核心会议纪要，这份文档不仅记录了一个顶尖 AI 团队的头脑风暴，更揭示了下一代通用智能体（Agent）的底层逻辑。Manus 被定义为“人类强⼤⼼智的延伸”，其立项过程中的思辨，对于每一位关注 AI、AGI 以及 大模型 落地应用的开发者和用户来说，都具有极高的参考价值。本文将基于这份珍贵的纪要，深入解读 Manus 的产品哲学、技术架构与交互革命。想了解更多前沿 AI资讯，欢迎访问 AI门户。

产品哲学：通用性优先的“百度模式”

在立项之初，Manus 团队面临一个核心抉择：是做一个精通特定领域的“垂直专家”，还是做一个无所不能的“通用智能体”？

团队通过一个深刻的隐喻定下了基调：百度模式 vs. Hao123 模式。

Hao123 模式：代表了目前大多数 Chatbot 的现状。开发者预设好功能，用户在有限的范围内操作。这种模式虽然简单，但拓展性极差，难以应对长尾需求。

百度模式：首先构建一个强大的通用底层平台，像搜索引擎一样能够理解并触达一切。通过分析用户的高频 Query，再反向优化出“预设能力”（Preset）。

Manus 选择了后者。这意味着 Manus 不仅仅是一个工具，而是一个具备自主探索能力的平台。它通过通用性获客，再通过数据沉淀优化高频场景，最终构建起极高的竞争壁垒。这种思路与 openai 等顶尖机构对 AGI 的追求不谋而合。

技术架构：攻克 Agent 的“持久化”痛点

目前的 AI Agent 产品（如 Devin）虽然惊艳，但普遍存在一个致命伤：会话的“一次性”特征。任务结束后，环境即销毁，用户不得不重复登录、重复配置。

Manus 的技术架构核心在于构建一个真正的“云端代理”环境，重点解决了以下三个问题：

状态持久化（Persistence）：这是 Manus 的杀手锏。它要求 Agent 能够保持网站登录状态（Cookies）、拥有持久的文件系统以及安全的环境变量管理。这意味着你只需登录一次，Manus 就能在未来的任何时间代表你进行操作。

云端浏览器（Browser in Browser）：通过流式传输技术（如 XPRA），Manus 将云端受控浏览器的界面实时同步给用户。这不仅保证了安全性，也让 Agent 能够像人类一样操作复杂的 Web 界面。

用户接管机制（Interactive Mode）：当 AI 遇到无法处理的验证码或两步验证时，用户可以随时“接管”浏览器进行手动操作，完成后再交给 AI 继续执行。这种人机协作确保了任务的闭环。

对于开发者而言，利用 API 构建此类应用时，稳定且低价的 国内中转API 服务至关重要，更多技术资源可参考 AI门户。

用户体验：渐进式披露与操作系统隐喻

如何设计一个既能让普通人上手，又能让专业工程师满意的界面？Manus 提出了“渐进式披露”的设计哲学。

极简初见：默认界面可能只有一个搜索框或对话框，降低用户的认知负担。

操作系统隐喻（OS-like Metaphor）：随着任务展开，浏览器、代码编辑器、文件管理器等组件会像 macOS 或 Windows 里的 App 一样浮现。这种设计避免了信息过载，同时让用户拥有完整的“控制感”。

建立信任：通过展示 Agent 的思考过程和实时操作画面，Manus 试图在用户心中建立起一种“它在认真干活”的确定感，这对于 人工智能 产品的商业化落地至关重要。

人机协作：作为人类心智的延伸

Manus 的最终愿景是成为人类能力的增强器。人类在处理复杂系统时容易陷入经验主义陷阱，且难以长时间保持高强度专注。而 Agent 能够从“第一性原理”出发，通过全局搜索和不间断的执行，寻找任务的最短路径。

在会议中，团队提到了《EVE Online》这款复杂的游戏。对于这类需要海量资源规划和长期战略博弈的场景，Manus 可以充当“总调度官”，帮助人类管理那些超越认知上限的庞大工程。这正是 LLM 与 提示词 工程进化到高级阶段的必然结果。

结论

Manus 的立项纪要不仅是一份技术文档，更是一份关于 AI 未来的宣言。从通用性战略到状态持久化的技术突破，再到渐进式披露的交互创新，Manus 正在试图定义 AI Agent 的标准形态。

随着 claude、chatGPT 等大模型的不断迭代，像 Manus 这样致力于深度代理的智能体将彻底改变我们的生产力结构。如果你想掌握更多关于 AI变现、AI日报 及最新的 AI新闻，请持续关注 AI门户，共同见证 AGI 时代的到来。