深度解读Laper.ai:赵纯想与Claude打造的编剧界Figma
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
网址

在人工智能重塑软件开发的浪潮中,一个名为Laper.ai的项目近日引发了科技圈与影视创作圈的双重关注。这不仅仅是因为它背后的开发者赵纯想(一位兼具编剧背景与极客精神的创业者),更因为它极具实验性的开发模式——这是一款号称100%由AI代码助手编写、核心代码超过10万行的应用。
Laper.ai的故事始于一次看似偶然的对话,却最终演变成了一场关于“Vibe Coding”(氛围编程)的极致实践。本文将深入解读赵纯想关于Laper.ai的内测手记,探讨Claude官方模型如何赋能复杂系统开发,以及这一工具试图为中国电影工业化带来的变革。对于希望探索Claude国内如何使用以提升编程效率的开发者而言,Laper.ai无疑是一个教科书级别的案例。
缘起:从被“拉黑”的建议到AI剧本编辑器
故事的起点颇具戏剧性。Laper.ai的灵感源自美团联合创始人王慧文先生的一句建议:“你之前做编剧的,为什么不做一个AI剧本创作的东西呢?”当时的赵纯想正深陷于另一个IM(即时通讯)项目的泥潭中,对这个看似“拥挤且平庸”的赛道嗤之以鼻,甚至一气之下删除了王慧文的微信。
然而,正如赵纯想所言,“人脑是可以被编程的”。这句话像一颗种子,在他被现有项目代码折磨的间隙生根发芽。在对市面上现有的“AI Screenwriter”进行了一番地毯式搜索和体验后,他得出了一个结论:现有的产品全是垃圾。这反而成为了Laper.ai诞生的契机——既然市场上的竞品无法满足专业需求,那么这就不是一个被做烂的赛道,而是一个巨大的机会。
对于想要尝试复刻这种创意验证过程的用户,可以通过 Claude官网镜像站 获取强大的AI辅助分析能力,快速评估市场缺口。
痛点与愿景:做编剧界的Figma
Laper.ai的核心愿景非常清晰:成为编剧界的Figma。
赵纯想敏锐地指出了中国编剧行业的现状:绝大多数编剧仍在使用Word或WPS进行创作。这种非结构化的文档流,导致了版本管理的混乱和工业化流程的缺失。相比之下,好莱坞早在20年前就有了FinalDraft,确立了行业标准格式。
Laper.ai试图解决的,正是“工具决定流程,流程培育共识”的问题。它不只是一个打字的工具,而是一个基于CRDT(无冲突复制数据类型)技术的协同平台。就像Figma改变了设计师的工作流一样,Laper.ai希望让编剧告别单机软件时代,实现:
- 实时协同:多人同时编辑,无冲突合并。
- 结构化数据:剧本不再是纯文本,而是包含场景、角色、道具等信息的JSON数据。
- 工业化对接:自动生成统筹表、通告单,直接服务于剧组筹备。
这种从底层数据结构上的革新,是实现电影工业化的基础。而要实现如此复杂的协同编辑功能,技术难度极高。
极致的Vibe Coding:10万行代码全由Claude生成
Laper.ai最令人称奇的标签,是“100%由ClaudeCode编写”。
据赵纯想透露,截止MVP beta 1.0发布,Laper.ai的代码量已达11.9万行,而人工手写率为0。这在软件工程史上是一个极具象征意义的里程碑。这并非简单的脚本生成,而是构建了一个包含复杂前端交互、本地优先(Local-first)策略、CRDT协同算法的大型系统。
这一成就的背后,归功于Claude官方模型(特别是Claude 3.5 Sonnet和Opus 4.5)强大的代码理解与生成能力。赵纯想描述了他的工作流:
- 口语化编程:利用本地模型实现“口喷语音”,将需求直接转化为指令。
- ClaudeCode执行:通过命令行工具,指挥Claude处理文件、重构代码。
- 极简交互:Claude Opus 4.5表现得像一个冷酷的杀手,“说得少,做得多,tooluse精准”。
这种开发模式被称为“Vibe Coding”——开发者不再是搬砖的码农,而是系统的指挥家。对于国内开发者来说,寻找稳定的Claude国内使用渠道至关重要,通过 Claude镜像站 可以获得与官方一致的流畅体验,复刻这种高效的开发模式。
警示与思考:AI时代的工程师素养
在享受AI带来的极速开发体验时,赵纯想也提出了一个深刻的警示:AI可能会降低优秀工程师的成材比例。
“有了肌肉巨无霸护航,人们很难再有闲心磨练自己身上的肌肉。”当Claude教程和AI辅助工具唾手可得,初级开发者很容易陷入“言出法随”的错觉,从而忽视了对软件架构、数据结构等底层知识的学习。
Laper.ai之所以能成功,是因为赵纯想在GPT发布前就积累了深厚的工程与结构之美。他强调,驾驭高潜力模型的缰绳,恰恰来自“无模的往日”。对于希望利用Claude官方中文版能力进行开发的初学者,文章建议不应只满足于生成代码,更应花时间学习软件架构知识,从“乐师”进阶为“指挥家”。
结语:Laper的未来与AI的边界
Laper.ai目前仍处于内测阶段,虽然在Agent工程能力上还有待完善,但其“万物转剧本”的野心已初露端倪。它不仅仅是一个工具,更是对“AI是否会取代人类创意”这一问题的回应。
赵纯想和他的团队赌的是:世界的尽头,个体的表达欲依然坚韧不朽。AI将作为强大的辅助,处理繁琐的格式、提供一致性的世界模型,而人类则专注于故事的核心。
Laper.ai的诞生证明了,在Claude等先进大模型的加持下,个人开发者完全有能力挑战过去需要数十人团队才能完成的复杂SaaS应用。这不仅是编剧行业的福音,也是所有软件从业者的一次启蒙。
如果你也想体验Claude强大的代码生成能力,或寻找Claude使用指南来开启你的Vibe Coding之旅,请务必访问 Claude国内镜像,探索AI编程的无限可能。
Loading...
.png?table=collection&id=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef&t=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef)