OpenAI揭秘Sora开发神话：4人28天完工，AI重塑软件工程

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打破“人海战术”的迷思：唯快不破

在传统的APP开发流程中，面对Sora iOS版用户量爆炸、Android版需求迫在眉睫的高压环境，大多数公司的反应是迅速扩充团队。但OpenAI反其道而行之，他们组建了一支“精锐小队”，全员配备内部版的Codex（基于GPT-5.1-Codex模型的早期版本）。

这支4人团队在18天内就构建出了内部版本，随后10天即向公众发布。这验证了一个新的逻辑：在AI辅助下，沟通成本极低的小型精英团队，其效率远超臃肿的大型团队。AI消除了人与人之间协作的摩擦力，让开发者能够像指挥官一样，通过Prompt驱动庞大的代码生成工作，实现了效率的指数级跃升。

“氛围流工程”：从写代码到管代码

Sora项目的成功，带火了一个新概念——“Vibe Engineering”（氛围流工程）。这不仅仅是简单的让AI写代码，而是一种全新的人机协作哲学。

在这种模式下，AI（Codex）被视为一位“刚入职的高级工程师”。它拥有极其广博的编程知识，精通各种语言和框架，但在理解特定产品架构、用户体验细微差别以及公司内部潜规则方面，仍需人类指导。

OpenAI的工程师们不再是逐行敲击代码的“码农”，而是转变为代码的“审查者”和“规划师”。他们的工作流变成了： 1. 制定计划：向AI解释系统架构和目标。 2. 执行与生成：AI负责繁重的编码工作。 3. 审查与迭代：人类负责Code Review，修正逻辑偏差，把控最终质量。

这种工作方式让开发者从繁琐的语法细节中解放出来，将更多精力投入到系统设计、架构优化和用户体验等高杠杆工作中。

建立“AI队友”的上下文：AGENTS.md的妙用

AI并非全知全能，为了让Codex输出高质量、符合规范的代码，OpenAI团队摸索出了一套行之有效的方法论。其中最值得借鉴的，就是在代码库中广泛使用AGENTS.md文件。

这些文件就像是给AI准备的“员工手册”或“开发规范”。例如，为了确保代码风格统一，团队会在文件中明确写入：“在提交前必须运行./gradlew detektFix，否则CI会失败”。

通过这种方式，工程师不需要在每次对话中重复相同的指令。AI会自动读取这些上下文，理解当前的架构模式、命名规范和业务逻辑。这种“先立规矩，再干活”的策略，避免了AI生成虽然能跑但结构混乱的代码，确保了项目的长期可维护性。

跨平台开发的终极杀器

Sora Android版的开发还得益于AI强大的跨平台能力。OpenAI团队戏称他们“重新发明了跨平台框架”。他们没有使用React Native或Flutter，而是直接利用Codex将iOS（Swift）代码逻辑“翻译”为Android（Kotlin）代码。

底层的业务逻辑、数据模型、网络请求在不同平台间是通用的。工程师只需将iOS的代码库作为上下文提供给Codex，并要求其参考Android的架构规范进行实现。Codex能够精准地理解语义，并生成原生的Android代码。这种基于语义理解的跨平台开发，比传统的中间层框架更加灵活且高效。

结语：软件工程的未来已来

OpenAI Sora APP的开发案例，不仅是一次技术秀，更是对未来软件生产方式的一次预演。它证明了在LLM和大模型的加持下，开发者的生产力可以得到数十倍的放大。

对于关注AI资讯和人工智能发展的从业者来说，这不仅意味着工具的升级，更意味着职业角色的转变。未来的软件工程师，将更像是系统的架构师和AI的指挥官。随着AGI脚步的临近，学会如何与AI高效协作，利用Prompt技巧引导AI产出高质量成果，将成为每一位开发者的核心竞争力。

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