张楠谈AI与想象力：从工具到伙伴，即梦如何重构创作边界？

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AI 是大脑的自行车：从“控制”到“共创”

张楠在对话中引用了乔布斯那个著名的比喻——“电脑是大脑的自行车”。在 人工智能 时代，这个比喻显得尤为贴切。传统工具往往需要人类去精准操控，而具备智能的AI工具则展现出了某种“伙伴”属性。

在即梦的“青年导演合作计划”中，出现了一个有趣的现象：熟悉AI的创作者往往更懂得妥协和利用技术的局限性，而新手则往往试图完美控制AI，追求像素级的还原。然而，真正的突破往往发生在创作者放弃“完全控制”的执念，转而与AI进行“共创”的时刻。

这种关系的转变意味着，创作者不再是单向地向AI下达 提示词（Prompt），而是进入了一种类似“爵士乐即兴演奏”的状态。AI 可能会给出一个意想不到的结果，这个结果或许偏离了最初的设想，但却意外地契合故事内核。这种“意外的灵感”正是 AI资讯 领域常提到的涌现能力，它让创作过程充满了探索的乐趣，也验证了AI作为“放大器”而非单纯替代品的价值。

想象力的平权：让编剧成为导演

AI技术的普及正在引发一场内容创作的“平权运动”。在传统影视工业中，将脑海中的故事转化为影像，是一个门槛极高的过程。它需要庞大的资金、复杂的团队调度以及专业的拍摄技能——也就是所谓的“街头智慧”。

但在张楠分享的案例中，编剧小文通过即梦AI，将原本只能停留在剧本上的文字，转化为了一部逻辑完整、情感细腻的18分钟短片《老妈的心愿》。这在过去是难以想象的。大模型 技术的介入，填补了普通创作者在资源和执行力上的短板。

这启示我们，未来的内容竞争将更多地回归到“故事内核”与“想象力”本身。当技术不再是阻碍表达的壁垒，拥有敏锐感知力和丰富情感的个体，即便没有传统影视资源，也能通过 AI 表达自我。想要了解更多关于AI赋能创作的最新动态，可以关注 AI新闻获取更多 AI日报 和行业深度分析。

Sora 与抖音：记录真实 vs 想象力社交

自从OpenAI发布Sora以来，关于“Sora是否是AI版抖音”的讨论从未停止。作为曾经掌舵抖音的负责人，张楠给出了明确的否定答案。她认为，抖音的本质是“记录”，它依赖于真实生活的源头活水；而Sora以及即梦等 AI 产品，本质上是在进行“想象力的社交”。

真实生活是连续不断的，而想象力却容易枯竭。这就是为什么 AIGC 产品不能简单照搬短视频平台的逻辑。它们需要解决的核心问题是：如何激发用户持续的创造欲？

这里引出了一个关键的产品设计哲学：AI产品不应一味追求效率或“取悦”用户，而应建立一种激发机制。在未来的工作流中，Agent（智能体）不仅是执行者，更可能是挑战者。它可能会反问创作者：“这样做是不是还不够好？”这种深度的交互与思维碰撞，才是提升 AI变现 价值和内容质量的关键所在。

拥抱不确定性：创造比创业更底层

在谈及 AI 时代的组织形态时，张楠提到了“始终创业”的价值观。面对技术和产品形态的巨大不确定性，传统的科层制和中台模式可能不再适用。即梦团队采取了“探索产品Demo制”和小团队作战模式，几个人组成的精干小组，通过快速迭代Demo来验证想法。

这种敏捷的组织形式，是对 AGI 快速进化节奏的最佳适应。对于年轻的从业者而言，张楠提出了一个发人深省的观点：“创造”是比“创业”更底层的驱动力。在大厂的基础设施之上，利用现有的技术储备去纯粹地打磨产品、实现想法，或许比从零开始面临繁杂事务的创业更能获得成就感。

结语

从张楠的分享中，我们看到了一个清晰的未来图景：AI 不会取代人类的想象力，而是为想象力插上翅膀。无论是将AI视为“大脑的自行车”，还是探索“空间叙事”的新形态，核心都在于人如何利用技术去突破自身的局限。

在这个 人工智能 狂飙突进的时代，我们既要保持对技术的敬畏，也要敢于拥抱它带来的不确定性。对于每一位创作者而言，学会与AI“共舞”，利用 LLM 和生成式模型来放大自己的声音，将是未来最重要的生存技能。

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