谷歌Antigravity翻车：24亿美元买Windsurf代码连Bug都抄？

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24亿美元的“专有分叉”：PORK现象解析

在开源社区，“Fork”（分叉）是一个中性甚至积极的词汇，意味着在现有代码基础上进行创新。然而，Google 这次的操作却引发了关于“PORK”（Proprietary Fork，专有分叉）的激烈讨论。

Antigravity 的底子被指并非 Google 原创。早在 Antigravity 发布前，Google 曾以约 24 亿美元的天价获得了 Windsurf 技术的授权。Windsurf 是一款备受好评的闭源 AI IDE，后被 Devin 的开发商 Cognition 收购。随着 Antigravity 的面世，业界普遍认为，Google 利用这笔巨额授权，直接基于 Windsurf 的私有代码库进行了分叉。

这种“专有分叉”与开源分叉截然不同。开源项目如 Kilo Code 或 Roo Code 会明确声明其继承关系，保持透明度。而 Antigravity 作为一个闭源商业软件，却在缺乏透明度的情况下复用了另一个商业软件的核心架构。这使得 Antigravity 被戏称为科技史上“单价最高”的 PORK 项目。对于 AI 行业的观察者来说，这无疑是一个危险的信号：巨头似乎更愿意通过资本手段直接购买成熟的 LLM 应用外壳，以缩短研发周期，而非从底层进行创新。

像素级复刻：从UI到代码遗留的实锤

如果说“24亿美元授权”只是商业层面的猜测，那么 Antigravity 实际运行中的表现则提供了近乎“铁证”的线索。最早一批上手的开发者发现，Antigravity 与 Windsurf 的相似度已经超越了“借鉴”的范畴，达到了“像素级复刻”的程度。

界面布局雷同：从文件栏、Git 面板到搜索区的 UI 元素排列，Antigravity 几乎与 Windsurf 如出一辙。

代码遗留痕迹：开发者在 Antigravity 的深层代码中发现了 Windsurf 私有代理系统“Cascade”的直接引用。这种内部命名不可能纯属巧合。

系统提示词未改：甚至连部分的系统提示词（System Prompts）和内部资源名称都没有进行清理或重构。

更有趣的是，Windsurf 的前团队成员如今出现在了 Google Antigravity 的开发名单中。这种“连人带代码”一起收编的操作，让社区不由得调侃 Google 只是给 Windsurf 换了个皮肤。对于希望获取最新 AI资讯 的用户来说，这种巨头间的技术转移方式显得既现实又讽刺。

愿景很丰满：Agent原生开发平台的野心

尽管身陷“抄袭”风波，但我们不能忽视 Antigravity（或者说原 Windsurf 团队）试图传达的产品理念。Windsurf 创始人 Varun Mohan 在加入 Google 后，试图将 Antigravity 定义为一种全新的 人工智能 开发范式，与 Cursor 或 Windsurf 本身进行切割。

Varun 强调，传统的 AI IDE（如 Cursor）是以编辑器为中心，AI 只是辅助的聊天机器人（Chatbot）。而 Antigravity 试图构建一个“Agent 原生”平台，其核心理念包括：

Agent Manager（智能体管理器）：这是 Antigravity 的真正核心。开发者不再是串行地写代码，而是并行编排数十甚至上百个 AI 智能体。

全链路自治：这些 Agent 不仅能修改代码，还能控制浏览器、查阅文档、操作知识库。

Artifacts（工件）：引入了可验证的任务单元，包含截图、录屏和推理过程，让开发者像由人类提交的 PR 一样审查 AI 的工作。

这种将“写代码”工作量降低到 20%，将重心转移到“指挥 Agent”的设想，确实描绘了 大模型 时代软件工程的未来图景。如果这一愿景实现，它将彻底改变 Prompt 工程和开发者的日常工作流。

现实很骨感：开局即崩的糟糕体验

然而，愿景再宏大，也掩盖不了 Antigravity 发布初期的灾难性表现。这款号称“下一代”的工具，似乎连 Windsurf 的 Bug 也一起“复制”了过来，甚至因为仓促上线而引入了更多问题。

模型过载与信用耗尽：大量用户反馈，任务执行到一半就会因为“模型提供方过载”而中断。更糟糕的是，昂贵的 LLM 推理成本导致用户的信用额度在几十分钟内就消耗殆尽，且目前 Google 尚未提供明确的额外购买机制。

基础功能故障：有开发者指出，团队似乎没有清理干净 VS Code 的默认 MCP 功能，导致界面出现无效的配置入口。

执行效率低下：Agent 加载速度远低于预期，所谓的“并行处理”往往变成了“并行报错”。

这种“开局即崩”的体验，让不少开发者不得不切回 Cursor 或原版 Windsurf。这也提醒了所有关注 AI变现 和工具落地的从业者：单纯的资本收购和代码堆砌，并不能直接转化为优秀的用户体验。

安全隐患与行业焦虑

除了功能上的缺陷，Antigravity 还引发了关于安全性的深层担忧。Google 的使用条款中明确警告产品存在“已知的安全限制”，包括数据泄露和恶意代码执行的风险。在一个默认赋予 Agent 极高自主权（如操作浏览器、执行 Shell 命令）的平台中，这种风险被无限放大。

提示注入（Prompt Injection）攻击可能导致 AI 代理执行恶意操作，而人类开发者很难在复杂的并行任务中逐一验证 AI 的行为。此外，Antigravity 依赖 Open VSX 注册中心而非微软的官方市场，也增加了扩展插件的安全不确定性。

尽管如此，部分开发者认为 Google 的激进策略是必要的，因为微软在 Agent 开发领域可能已经落后。Antigravity 的推出，本质上是 Google 试图在 AGI 编程工具领域抢占高地的一次急行军。

结论

谷歌 Antigravity 的发布，是一场充满了金钱味道、技术争议与未来野心的复杂大戏。24 亿美元的授权费用，换来了一个被指“换皮”且 Bug 频出的产品，这无疑给 Google 的 人工智能 战略蒙上了一层阴影。

虽然其提出的“Agent Manager”和并行开发理念代表了 AI 编程的正确方向，但目前的执行力显然无法匹配其宏大的叙事。对于开发者而言，与其盲目追逐这款“半成品”，不如继续关注 AI新闻，等待技术真正成熟的那一刻。

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