谷歌Gemini 3反超ChatGPT？奥特曼曝光新模型Shallotpeat迎战

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奥特曼的“坦白局”：承认落后与编程能力的危机

据The Information曝光的备忘录显示，奥特曼的态度不再像以往那样从容。OpenAI的研究员们已经意识到，谷歌开发的Gemini 3在某些关键指标上已经超越了当前的GPT模型。

奥特曼警告员工：“我预计外面估计会有一阵子气氛会很糟。”这种焦虑并非空穴来风。据悉，谷歌即将推出的Gemini 3在自动化网站构建、产品设计以及最重要的编程任务方面表现卓越。编程能力一直是ChatGPT官方版本吸引开发者和企业用户的核心卖点，也是OpenAI重要的收入来源之一。如果谷歌在这一领域确立优势，将直接冲击OpenAI的商业护城河。

对于国内用户而言，寻找稳定且强大的AI工具变得尤为重要。无论是通过ChatGPT国内使用渠道还是关注谷歌的动态，用户最关心的始终是模型是否足够智能。目前，许多追求ChatGPT不降智体验的用户正在密切关注这场技术竞赛的结果。

预训练的瓶颈与救火队员“Shallotpeat”

为什么OpenAI会被谷歌反超？备忘录揭示了一个关键的技术细节：模型预训练策略的失误。

在过去的一段时间里，OpenAI将大量精力投入到了“推理模型”（如o1系列）的研发中，这类模型通过消耗更多算力来生成更深度的答案。然而，这种侧重导致了基础预训练环节的停滞。OpenAI员工发现，他们在小规模模型上有效的预训练调整策略，随着模型规模的扩大竟然失效了。

相比之下，谷歌在预训练技术上取得了突破性进展，为其模型的快速迭代奠定了基础。为了修复这一战略失误，OpenAI计划在未来几个月内紧急推出代号为“Shallotpeat”的新模型。这款模型肩负着修正预训练错误、重新夺回技术高地的重任。对于期待ChatGPT官方中文版能力提升的用户来说，“Shallotpeat”的表现将决定OpenAI能否重回巅峰。

烧钱游戏与基础设施的降维打击

除了技术层面的追赶，OpenAI还面临着更为残酷的财务现实。

OpenAI的困境：为了追求通用人工智能（AGI），OpenAI未来几年预计消耗超过1000亿美元，且大部分资金用于租赁服务器。

谷歌的优势：作为市值3.6万亿美元的巨头，谷歌仅过去四个季度的自由现金流就超过700亿美元。

更具讽刺意味的是，OpenAI在云基础设施上并不具备独立性。它在追赶谷歌的过程中燃烧的每一美元经费，都有一部分作为云服务费流回了谷歌（或微软）的口袋。这种“你烧钱，我赚钱”的商业模式，让掌握底层算力（TPU芯片）和云服务（Google Cloud）的谷歌占据了绝对的主动权。

对于依赖ChatGPT镜像站或API服务的开发者来说，上游厂商的成本结构直接影响服务的稳定性与价格。谷歌的全栈优势使其能够更灵活地打价格战，而OpenAI则必须在融资与烧钱的钢丝上小心翼翼。

从单一模型到全栈生态的全面战争

此次OpenAI与谷歌的攻守易位，揭示了AI竞赛重心的根本性转移：从“单一模型突破”转向“全栈体系对抗”。

谷歌通过“模型+基础设施+产品生态”构建了一个难以复制的闭环： 1. 基础设施：自研TPU和云服务降低了算力成本。 2. 分发渠道：拥有安卓、搜索、YouTube等数十亿级用户入口，能瞬间将AI能力铺向全球。 3. 数据飞轮：产品越好用，用户越多，反馈数据越丰富，进而反哺模型训练。

相比之下，OpenAI目前仍主要依赖ChatGPT官网及API作为单一入口。虽然其增长速度惊人，但在缺乏自有操作系统和底层硬件支持的情况下，面对谷歌这种“平台级”的降维打击，显得越发吃力。

结论

奥特曼的备忘录不仅是一次内部预警，更是AI行业进入下半场的信号。OpenAI即将推出的“Shallotpeat”模型能否成功救场，将是近期最大的看点。

对于普通用户和开发者而言，巨头竞争带来的技术进步总是利好的。无论你是习惯使用ChatGPT国内如何使用的解决方案，还是期待谷歌的新产品，我们都将见证AI能力在编程、多模态交互上的又一次飞跃。如果你希望体验目前最前沿的生成式AI服务，可以访问 https://chat.aigc.bar 获取稳定的ChatGPT服务，紧跟技术浪潮。

好戏，才刚刚开始。