盛大团队发布EverMemOS：为AI装上“超强大脑”，记忆系统迎来革命

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人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，但一个核心瓶颈始终限制着其向更高阶智能的跃迁——记忆。受限于固定的上下文窗口，如今的大模型（LLM）如同患上了“短期失忆症”，无法形成连贯的认知和深度的个性化。为了打破这一桎梏，由盛大集团（Shanda Group）背景的EverMind团队推出了革命性的开源记忆系统EverMemOS，旨在为AI赋予持久、可进化的“灵魂”。这一项目不仅是技术上的突破，更承载着让AI从“工具”迈向真正“智能体”的宏大愿景。

EverMemOS的发布在AI领域引起了广泛关注。它不仅是一个简单的数据库，更是一个受人脑记忆机制启发的复杂系统，旨在成为未来所有AI智能体的数据基础设施。近期，它在LoCoMo和LongMemEval-S等主流长期记忆评测中取得的SOTA（State-of-the-Art）成绩，证明了其卓越的性能和前瞻性的设计理念。更多前沿的AI资讯，可以访问AI门户网站AIGC.bar获取。

记忆：AI从工具走向智能体的分水岭

为什么说记忆是决胜下一代AI的关键？想象一下，如果一个私人助理每次对话都忘记你是谁，一个协作工具无法记住项目的历史背景，其价值将大打折扣。当前AI的“失忆”问题导致了以下核心痛点：

交互断裂：对话缺乏连续性，用户需要反复提供背景信息。

个性化缺失：AI无法根据长期交互历史来理解用户的偏好、习惯和情感。

知识不一致：在长时程任务中，AI可能产生前后矛盾的回答。

无法主动进化：没有记忆的积累，AI无法实现自我迭代和主动规划。

行业巨头已经意识到这一点，纷纷将长期记忆作为其产品的战略级功能。然而，现有的解决方案如RAG（检索增强生成）等，大多是碎片化的补偿方案，市场极度缺乏一个能覆盖从一对一陪伴到复杂企业协作全场景的、高性能且易于集成的统一记忆系统。EverMemOS的诞生，正是为了填补这一关键空白。

类脑设计：源自人类大脑的灵感

EverMemOS的设计哲学深刻地借鉴了人类大脑的记忆机制，这背后离不开盛大创始人陈天桥在脑科学与AI融合研究领域的长期投入。他指出，当前AI建立在“空间结构”范式上，如同世界的“快照”，是静态的；而人脑则是“时间结构”范式，在连续的时间流中处理信息。长期记忆，正是连接时间与智能的关键。

EverMemOS创新地设计了与大脑功能区相对应的四层架构，模拟了从感知、索引到长期存储和执行控制的全过程：

接口层 (API/MCP Interface)：如同AI的“感官”，负责与外部世界和各种应用交互，接收信息。

索引层 (Index Layer)：类似于大脑的“海马体”，通过Embedding、知识图谱等技术，对接收到的信息进行快速关联和索引，为高效检索奠定基础。

记忆层 (Memory Layer)：扮演着“大脑皮层”的角色，负责将短期记忆进行结构化处理和巩固，形成稳定的长期记忆。

控制层 (Control Layer)：相当于“前额叶皮层”，是AI的决策中心。它协调记忆的提取和应用，主动影响模型的推理和行为，确保输出的连贯性和个性化。

这种“类脑”设计，让AI不再是被动的信息处理器，而是能够像人类一样在时间流中记忆、思考和成长的智能体。

三大核心特点：从“数据库”到“记忆处理器”

EverMemOS之所以能在众多记忆方案中脱颖而出，关键在于其三大创新特点：

特点一：从“记忆数据库”到“记忆处理器”

特点二：创新的“分层记忆提取”

特点三：业界首个可拓展的模块化记忆框架

开源开放，共塑未来

EverMind团队深知，构建未来智能的记忆层需要整个社区的共同努力。因此，他们选择将EverMemOS的核心代码开源，供全球的开发者和AI团队部署与试用。这不仅加速了技术的迭代，也为众多AI应用开发者提供了一个强大的“记忆外挂”，帮助他们快速构建具备长期记忆能力的下一代产品。

目前，EverMemOS的开源版本已在GitHub上发布。同时，团队计划在不久的将来推出云服务版本，为企业用户提供更稳定、可扩展的商业级解决方案。

结论

EverMemOS的推出，不仅仅是一个新技术的发布，它更像是一个宣言：AI正在从一个无记忆的计算工具，向一个拥有历史、能够成长、具备个性的智能伙伴演进。通过模拟人脑的记忆机制，EverMind团队为解决AI领域的根本性挑战提供了全新的思路和强大的工具。这不仅是陈天桥及其盛大团队在AI领域的重要布局，也为整个AGI（通用人工智能）的发展开启了通往更高层次智能的大门。随着EverMemOS生态的不断壮大，我们有理由相信，一个真正懂你、陪你成长的AI时代正加速到来。想要了解更多关于AI、LLM和AGI的前沿动态，欢迎访问AI门户AIGC.bar。