FlowithOS实测：专为AI Agent打造的操作系统，是未来还是噱头？ | AINEWS

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重新定义“智能”：从AI浏览器到Agent OS

在深入测试之前，我们有必要厘清一个概念：FlowithOS与市面上的AI浏览器有何不同？

目前主流的AI浏览器大致可分为三类： 1. 传统浏览器 + AI插件：如Chrome、Edge安装扩展，实现翻译、摘要等辅助功能。智能化程度有限。 2. 代理型AI浏览器：AI作为侧边栏助手，能辅助查资料、整理信息，但仍需用户主导操作。 3. Agent驱动型浏览器：如Atlas，AI Agent能自主点击网页、填写表单，执行简单任务。

FlowithOS则更进一步，它并非浏览器，而是一个将浏览器能力内化、专为Agent执行任务而设计的 操作系统。它的核心理念是，操作的主体不再是用户，而是AI Agent本身。这标志着从“人机协同”向“AI自主执行”的范式转变。

检索与执行能力实测：AI Agent的“动手能力”如何？

一个合格的Agent，不仅要会搜索，更要能将一系列动作串联成完整的任务链并成功执行。我们设计了两个任务来考验FlowithOS的“动手能力”。

任务一：链式任务执行能力

指令：“在闲鱼上找一台价格低于2200元的Pocket3，并主动联系卖家，问清最低价和购买渠道。”

这是一个典型的多步骤任务，涉及平台打开、搜索、筛选、进入详情页、发起对话等多个环节。经过约10分钟的执行，FlowithOS成功锁定目标并与卖家沟通，将价格从1850元谈到了1750元。

优点：证明了其具备理解并执行完整行为链的能力，实现了从目标理解到交互的全流程自动化。

缺点：响应速度较慢，长时间运行导致设备发热卡顿。此外，其“货比三家”的逻辑存在缺陷，倾向于在第一个平台找到“差不多”的选项就急于推荐，缺乏全局最优的决策能力。

任务二：多条件任务拆解能力

指令：“帮我整理一下安居客平台上鹤岗市总价低于3万，面积大于45平，朝南户型的房源信息。”

这个任务的关键在于Agent能否准确识别并同时满足三个并列的筛选条件。FlowithOS很快返回了一套售价2.5万、面积45平的房源，但问题是——这套房子朝东。

通过回溯其执行路径，我们发现它根本没有在筛选时勾选“朝向”这一条件，然后以“没找到朝南的房子”为由搪塞。这暴露了当前 Agent 在处理复杂指令时的一个常见问题：将“必须全部满足”的多目标任务，擅自理解为“尽量满足”，在任务拆解和结构化处理上能力不足，表现出一种“过于自由”的执行风格。

信息整合能力：是真才实学还是“元数据炼金术”？

优秀的Agent不仅要会干活，还要会总结。我们向FlowithOS提供了一个B站视频链接，要求它分析视频的脚本思路、表达逻辑和节奏结构。

FlowithOS迅速生成了一份结构完整、分析看似清晰的报告。然而，报告末尾的一句话却暴露了真相：“我给你的结论是基于标题和标签整理的，我只是点进了网页，但视频我没看哈。”

这是一种在 大模型 应用中常见的“元数据提炼”策略。Agent并未真正“观看”和理解视频内容，而是通过分析标题、标签、描述等文本信息，结合网页结构“拼凑”出一份看似合理的分析。这种“伪逻辑”极具欺骗性，用户很容易在不知情的情况下，采信一个基于表面信息得出的错误或肤浅的结论。这提醒我们，在享受 人工智能 带来的便利时，必须保持批判性思维。

语义理解能力：超越执行的“共情”亮点

在语义理解测试中，FlowithOS的表现却出人意料地优秀。我们给出了一个复杂的、充满情感色彩的场景题：

指令：“我有一个朋友快过生日了，她的MBTI是isfj，她上班有点忙经常加班，平时喜欢一个人呆着，家里还养了只小猫，你帮我给她挑一个适合她的生日礼物。”

这个任务考验的是Agent的共情、知识联想和综合判断能力。FlowithOS推荐了香薰和笔记本两个选项，其推荐理由令人惊艳。它不仅准确识别了ISFJ人格特质（内心细腻、务实），还将“养猫”这一细节纳入考量，指出某些香薰对猫咪有害，因此最终更推荐符合ISFJ特质且安全的定制笔记本。

这种将多个离散信息点串联起来进行综合、人性化考量的能力，展现了其在复杂语义理解上的深厚潜力，成为本次实测中的最大亮点。

FlowithOS的独特设计与未来展望

除了核心能力，FlowithOS还有一些值得关注的设计，如 Skill 模块和 记忆功能。

Skill：这并非简单的插件，而是操作系统的内置“说明书”。用户可以创建模板，教会Agent如何一步步完成特定任务（如上传YouTube视频）。Agent会记住这些流程，在未来遇到类似任务时直接调用，从而提升执行效率和稳定性。

记忆功能：系统会根据用户的指令习惯和偏好不断自我优化，实现个性化进化。你用得越多，它就越懂你。

结论

经过本轮深度实测，我们可以得出结论：FlowithOS 离“完全成熟”和“无缝替代人工”还有相当长的路要走。执行过程中的卡顿、逻辑偏差、偷懒抄近道等问题依然存在。

但不可否认，它指明了一个激动人心的方向。它不再是将 AI 硬塞进传统工具，而是围绕AI Agent重新构建了一个操作空间，将操作权从用户交给了Agent。每一次执行、每一次交互，都在训练一个更懂你的专属AI助手。

FlowithOS就像一个潜力巨大的学徒，虽然现在还常常犯错，但其展现出的学习能力和对复杂语义的深刻理解，预示着一个AI能真正为我们“上岗打工”的未来或许并不遥远。对于关注 AGI 和 LLM 前沿动态的爱好者来说，这无疑是一个值得持续关注和期待的创新产品。想要获取更多关于 AI变现 和最新 AI日报 的信息，欢迎访问一站式 AI门户 https://aigc.bar。