美团CatPaw深度评测：Cursor的国产最强平替，AI编程新选择

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引言：AI IDE赛道的“鲶鱼”来了

在人工智能（AI）浪潮席卷软件开发领域的今天，AI原生集成开发环境（AI IDE）正成为开发者的新宠。作为该赛道的开创者，Cursor以其划时代的理念惊艳了无数人，但随之而来的网络限制和访问门槛，也让国内许多开发者“望而却步”。正当大家在寻找更优解决方案时，一个重量级选手——美团，带着其自研的AI IDE CatPaw 悄然入场，为市场带来了新的活力。

CatPaw的出现，不仅仅是又一个AI编程工具的诞生，它更像是一条“鲶鱼”，搅动了AI IDE这片水域。它借鉴了成熟的设计，却又针对国内开发者的痛点进行了深度优化。这究竟是一个简单的“汉化版”Cursor，还是一个青出于蓝的挑战者？本文将带你深入体验，一探究竟。

初见CatPaw：熟悉的界面，全新的体验

初次打开CatPaw，任何用过Cursor的用户都会感到一种扑面而来的熟悉感。从界面布局到核心交互逻辑，CatPaw都与Cursor高度相似。左侧是文件浏览器，中间是代码编辑区，右侧是AI对话窗口——这套被市场验证过的黄金组合，让老用户几乎可以实现零成本迁移。

然而，这种“熟悉”之下，是为国内开发者量身定制的“全新”体验：

无缝的网络连接：告别魔法，享受丝滑稳定的网络服务，这是最直观也是最核心的改进。

全中文界面：母语环境下的交互，让所有功能和提示都一目了然，极大地降低了上手门槛。

慷慨的免费额度：新用户注册即可获得500次免费对话额度，对于一个完整的项目开发来说相当耐用。

美团的策略非常明确：先继承，再创新。通过复刻成熟的用户体验来快速吸引用户，再用本土化的优势和独特功能来留住用户。

核心功能对比：不只是模仿，更有超越

CatPaw的核心工作流同样围绕着我们熟悉的 Ask/Agent双模式 构建，但这套模式在CatPaw中得到了更精细的打磨。

Ask模式：作为“只读”的智能问答助手，它非常适合代码理解、方案设计、Bug诊断等场景。AI的建议不会自动修改你的代码，决定权完全在你手中，你可以选择性地应用（Apply）它的修改建议。

Agent模式：这才是CatPaw的强大之处。它化身为一个能够自主思考和行动的“智能体”，可以调用内置的11种强大工具集（包括文件操作、代码搜索、终端命令、网络搜索等），完成从创建项目、重构代码到开发新功能的复杂任务。

此外，Cursor备受好评的 @Docs 功能在CatPaw中也得到了完美复现，并被称为“索引和Docs”。你可以将任意在线文档（如官方API文档、技术博客）的URL喂给它，CatPaw会将其索引为自己的知识库。在与AI对话时，通过 @ 符号引用这些知识库，AI就能基于你提供的特定文档来回答问题或生成代码，极大地提升了回答的准确性和相关性。

独创与优化：CatPaw的“杀手锏”

如果说以上功能是CatPaw对标Cursor的“必修课”，那么接下来的几个独创功能，则真正体现了它“更香”的特质。

1. 强大的自定义Agent

这是CatPaw的一大亮点。在Agent模式下，你可以点击“add mode”来创建完全属于自己的智能体。你可以为其命名，指定使用的大模型（如追求速度的LongCat-Flash或追求性能的GLM-4），并从工具集中为其勾选授权使用的工具。最关键的是，你可以为这个Agent设定专属的Prompt（系统提示词），定义它的角色、性格和工作流程。这意味着你可以打造一个“前端开发专家”、“数据库设计大师”或“代码重构工程师”，让AI以你最需要的方式工作。

2. 贴心的对话收藏

这是一个看似微小却极其影响体验的功能。在与AI进行多轮“极限拉扯”后，我们常常会得到一个完美的解决方案。但这个包含宝贵上下文的对话，在大多数工具中很快就会被新的对话淹没。CatPaw的“收藏对话”功能解决了这个痛点，你可以将满意的对话一键收藏，方便随时回顾和复用。这相当于为你的优质Prompt和AI解决方案建立了一个可沉淀、可检索的知识库。

3. 灵活的模型支持与内置预览

CatPaw目前内置了多款优秀的国产大模型，如美团自研的编程特化模型LongCat-Flash，以及智谱AI的GLM-4系列。实测中，LongCat-Flash在代码生成速度上表现极为出色。同时，CatPaw也支持通过OpenRouter等渠道添加外部模型，为开发者提供了更多选择。

更值得一提的是，CatPaw内置了网页预览功能。在进行Web开发时，无需切换到浏览器，可以直接在IDE内预览页面效果。你甚至可以在预览页面中点击“Edit”，选中某个UI元素并将其“添加到Agent”，直接命令AI对该元素进行修改，这对前端工程师来说无疑是福音。

实战演练：从零到一构建“你画我猜”

为了检验CatPaw的真实战力，我们进行了一个实战测试：从零开始开发一个“你画我猜”的网页游戏。

需求如下：用户在画布上绘画，点击按钮后，由AI识别画中内容。技术栈采用Next.js，AI识别部分调用具备多模态能力的GLM-4.5V模型。

我们将需求和GLM-4.5V的API文档一同交给CatPaw的Agent模式。Agent迅速响应，将任务拆解为清晰的步骤，并开始自主执行： 1. 初始化Next.js项目并安装依赖。 2. 编写后端API路由，处理前端图片数据并调用GLM-4.5V API。 3. 创建前端UI，包括画布组件、按钮和结果显示区。 4. 编写前端交互逻辑，实现绘画及数据提交功能。 5. 启动项目并进行测试。

整个过程如行云流水，Agent自主完成了所有编码工作，一次性成功。这得益于其强大的工具调用能力和LongCat-Flash模型的快速响应。最终，我们在CatPaw的内置预览中成功玩上了这个游戏，功能完整，体验流畅。

结论：国产AI IDE的有力竞争者

美团CatPaw虽然是AI IDE赛道上的后来者，但它走得稳健而聪明。它没有选择重新发明轮子，而是站在了Cursor的肩膀上，借鉴了其成功的交互范式，同时又针对国内开发者的实际痛点进行了深度优化和功能创新。

从自定义Agent、对话收藏到无缝的本土化体验，CatPaw证明了它不仅仅是一个“平替”，更是一个有自己思考、务实且强大的生产力工具。它的出现，无疑为国内开发者提供了更多、更好的选择，也必将推动整个AI编程工具生态的进步。

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