AI下半场：蚂蚁健康AQ突围，大模型应用新风向 | AIGC.bar AI资讯

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从“卷参数”到“拼场景”：AI竞争的范式转移

2023年是大模型技术能力狂飙突进的一年，各大厂商纷纷投入到这场军备竞赛中。然而，当模型的基础能力逐渐趋同后，真正的差异化竞争便从技术层转向了应用层。谁能率先在特定场景中创造不可替代的价值，谁就能赢得未来。

蚂蚁集团的AI健康管家App——AQ，正是这一趋势下的“优等生”。自上线短短四个月，AQ便跃升为国内第五个月活超千万的AI原生应用，并且是其中唯一的行业专业级应用。其高达83.4%的季度复合增长率，远超行业平均水平，这不仅是蚂蚁在AI领域的拐点，更是中国AI应用走向深水区的重要信号。

这一成功验证了一个核心判断：垂直场景的深度耕耘，比通用模型的广度覆盖，更能构筑坚实的竞争壁垒。资本市场也用行动印证了这一点，Gartner预测，到2028年，企业使用的生成式AI模型中，将有超过半数属于特定领域模型。这标志着“一场景一壁垒”的时代已经到来。想获取更多关于AI商业化的前沿AI资讯，可以关注 https://aigc.bar 这样的专业AI门户网站。

为什么是医疗健康？高壁垒下的“护城河”效应

在众多垂直赛道中，医疗健康无疑是“最硬的骨头”，但同时也蕴藏着最巨大的价值。其核心壁垒体现在以下几个方面：

数据的专业性与私密性：医疗数据高度专业、结构复杂，且对隐私安全的要求极为严苛。通用大模型难以在不经过深度专业训练的情况下，理解复杂的医学逻辑和术语。

决策的高风险性：医疗健康关乎生命，对AI决策的准确性和可靠性要求远超其他领域，这构成了极高的技术门槛。

生态的复杂性：医疗服务链条涉及医院、医生、患者、医保、药企、保险公司等多个利益相关方，打通生态闭环需要长期的资源整合与信任积累。

正是这些高壁垒，为深耕者创造了强大的“护城河”。蚂蚁集团凭借其自研的医疗大模型，依托超万亿tokens的专业医疗语料和千万级医疗知识图谱，构建了深厚的技术基础。其模型在MedBench等权威评测中表现领先，证明了其在专业领域的“厚度”。这种厚度，使得蚂蚁得以从简单的挂号支付“连接者”，转变为能够提供连续性健康管理服务的“参与者”。

十年磨一剑：蚂蚁健康的“长期主义”之路

AQ的成功并非一蹴而就，而是蚂蚁在医疗健康领域长达十一年深耕的结果。回溯其发展历程，我们可以看到一条清晰的“长期主义”路径：

2014年：从支付宝线上挂号缴费切入，用支付这一高频刚需撬动医疗服务的数字化。

2016年-2019年：逐步接入医保在线支付，并伴随国家医保电子凭证的推广，成为全国最大的第三方医保服务平台，触达超过8亿用户。

近年：首创“医保+商保”一站式结算，打通多层次医疗保障体系，从支付环节深入到医疗保障的结构性重构中。

这些看似“慢”且“重”的基础设施建设，为蚂蚁积累了海量的用户、深刻的行业洞察以及坚实的信任基础。正是这张精心编织了十余年的能力网络，让AQ一经推出，就不只是一个简单的AI问答工具，而是能够连接从咨询、管理到支付、理赔全链路真实服务的超级入口。

需求与技术的共振：万亿市场的未来图景

蚂蚁押注大健康，也是踩在了需求、技术、商业三重共振的关键节点上。

从需求侧看，中国社会正面临老龄化加速、优质医疗资源分配不均、以及大众健康观念从“治病”向“预防管理”转变的三重叠加，催生了规模将达20万亿元的巨大市场。

从供给侧看，AI技术日趋成熟，在医疗问诊、辅助诊断等场景的准确率已达到可信赖的水平，使其从“辅助医生”转向“直面用户”成为可能，这极大地提升了服务效率，并重构了商业模式。

在这样的背景下，蚂蚁的独特优势在于其业务根植于生活服务与金融服务，天然具备打通健康产业价值链的触点。从解决“有钱花”（Wealth）到关注“有命花”（Health），蚂蚁的战略升级不仅是业务的自然延伸，更是对科技终极命题——“科技为人服务”的回应。

结论

蚂蚁集团将健康业务提升至战略高度，并以AQ的成功作为突破口，清晰地向市场宣告：AI的未来在于应用，而应用的核心在于场景。这场从“模型竞赛”到“场景为王”的转变，预示着一个更加务实、更注重价值创造的人工智能新时代的到来。

当然，能力的储备与愿景的达成之间，仍需时间的检验。医疗健康的复杂性决定了这是一场持久战，需要参与者具备足够的耐心与决心。蚂蚁的尝试仅仅是一个开始，未来我们将看到更多大模型在各个垂直领域落地生根。想要持续追踪AGI发展的最新动态和深度解读，欢迎访问 https://aigc.bar，获取每日更新的AI日报和行业洞见。