美团百亿AI布局：三大智能助手重塑餐饮业未来

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百亿投入与AI助手矩阵：美团的“数据飞轮”野心

在近期的餐饮产业大会上，美团核心本地商业CEO王莆中透露，公司在AI领域的投入已达“百亿人民币级”。这一庞大投资的背后，并非仅仅是开发几个提升效率的点状工具，而是构建一个深度融入业务核心的AI原生生态。

美团的目标是让AI真正渗透到商家经营的“生死环节”，包括选址、定价、菜单设计和日常经营。其核心逻辑是驱动一个“数据回流、模型增益、经营改善”的增长飞轮。具体来说： 1. 数据回流：利用平台海量的真实交易、用户评价和行为数据，为AI模型提供独一无二的养料。 2. 模型增益：基于行业数据训练自研的龙猫大模型（LongCat），使其决策和建议更贴近真实商业场景。 3. 经营改善：AI助手将精准的分析和建议反馈给商家，帮助他们提升决策质量和运营效率，从而改善经营成果。

这一战略构想，将算力、算法与行业知识深度耦合，旨在打造一个能够自我进化、持续增值的智能商业系统。

解码三大商家助手：从“生死决策”到“高频运营”

为了将宏大的AI战略落地，美团此次针对商家发布了三款定位清晰、功能互补的智能助手，覆盖了从开店前的重大决策到开店后的高频运营全链路。

* 袋鼠参谋：AI驱动的“开店军师” “袋鼠参谋”定位为餐饮商家的AI决策大脑，主要解决“开什么店、开在哪里、卖什么、怎么定价”这类高风险、高不确定性的“生死级”问题。它通过结合赛道分析、商圈评估、菜品研发、财务模型等多维度数据，为商家提供可解释的选址和经营建议，旨在从源头上降低单店的失败率。由于其计算和分析的复杂性（王莆中坦言“Token确实很贵”），该产品目前以独立App形态，通过邀请码制进行小范围测试。

* 袋鼠管家：外卖运营的“数字经理” “袋鼠管家”则更像一位嵌入在商家外卖后台的7x24小时在线的运营经理。它能自动处理菜品上下架、营销活动排期、会员管理、评价回复等大量重复性、高频次的操作。其核心价值在于将店长从繁琐的日常事务中解放出来，同时通过数据闭环追踪运营动作的效果，实现“快”与“准”的平衡。

* 智能掌柜：到店经营的“数据中枢” 面向到店业务和多门店管理的“智能掌柜”，以对话式AI为核心。区域经理或老板只需通过简单的提问，就能即时获取几十家门店的昨日业绩、差评主因、客流变化等核心数据。它还能一键生成日报、周报，并辅助进行评价语义分析和营销素材生成。更重要的是，这款强大的工具将以免费策略向中小商家开放，意在加速AI在实体门店的渗透。

技术底座与生态联动：龙猫大模型与C端“小美”的协同效应

支撑这三款B端助手以及此前发布的C端AI助理“小美”的，是美团自研的龙猫大模型（LongCat-Flash-Chat）。该模型采用先进的MoE（Mixture of Experts）架构，在保证推理速度和成本优势的同时，针对从“自然语言理解”到“服务履约”的长链路任务进行了深度优化。

美团的AI布局远不止于B端。C端的“小美”与B端的三大助手之间，存在着巨大的协同想象空间。例如，用户通过“小美”预订一家未开通线上预订的餐厅，“小美”可以触发B端的“智能掌柜”，通过AI电话直连商家完成预订。

这种B端与C端的AI联动，有望构建一个无缝的智能服务闭环： * C端“小美”：理解和编排用户需求，连接推荐、订位、下单、导航等服务。 * B端助手：在商家侧即时响应、执行、评估和复盘，确保服务的高效履约。

当两端AI共享模型和数据接口，平台就能在天气变化、节假日、大型赛事等动态因素影响下，自动调配流量与营销资源，实现供需匹配效率和履约稳定性的最大化，最终让AI真正融入每一笔生意。

挑战与未来：AI原生生态的构建之路

从C端的“小美”到B端的“三大助手”，美团的AI助手矩阵已经初具雏形。然而，构建一个成熟的AI原生生态依然充满挑战。这不仅需要模型在复杂多变的真实场景中保持“快且准”，更需要建立一套让商家敢于信任和采纳AI建议的机制。

为此，美团提出了两条“组织方法论”：一是所有AI建议必须“可审计、可复盘”，让商家清楚决策的来龙去脉；二是通过“AI方案 vs 人工方案”的A/B测试，用GMV、毛利、人效等硬指标来检验AI的真实价值，倒逼产品不断迭代。

美团的百亿AI赌注，标志着人工智能正从云端的技术展示，真正走向实体经济的毛细血管。它不仅将深刻改变餐饮商家的经营方式，也为我们揭示了AGI（通用人工智能）时代，平台型企业如何利用AI重构商业价值的可能路径。想要获取更多前沿的AI新闻和深度分析，探索AI变现的无限可能，欢迎访问AI门户网站 https://aigc.bar，与我们一同见证AI驱动的未来。