阿里豪掷3800亿剑指ASI：吴泳铭揭秘AI未来三步走

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引言

在近日备受瞩目的云栖大会上，阿里巴巴集团新任CEO吴泳铭发表了一场震撼业界的演讲。他不仅确认了阿里正在积极推进一项为期三年、总额高达3800亿元的AI基础设施建设计划，更石破天惊地指出，通用人工智能（AGI）只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。这一宏伟蓝图不仅展示了阿里的雄心，也为我们揭示了AI技术未来十年的演进路径。本文将深入解读吴泳铭的演讲精髓，剖析阿里在人工智能浪潮中的战略布局及其对整个行业和未来的深远影响。

3800亿饱和式投入：为ASI时代奠定算力基石

吴泳铭明确表示，AI行业的发展速度和对基础设施的需求“远超预期”。为此，阿里启动了3800亿元的庞大投资计划，并计划持续追加投入。这笔投资的核心是构建一个全新的“AI超级计算机”，一个能够承载未来海量AI需求的超级AI云。

这不仅仅是资金的堆砌，更是一场计算范式的革命。传统的以CPU为核心的计算正在迅速被以GPU为核心的AI计算所取代。吴泳铭的远期规划是，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将是2022年的10倍。这种“饱和式投入”旨在解决未来AI发展中最核心的瓶颈——算力。

全栈技术整合：阿里云正致力于打造软硬件垂直整合的超级AI云计算平台，涵盖自研芯片、网络架构、存储系统等，以实现最高效的大模型训练和推理。

Token即未来电力：吴泳铭将Token比作未来的“电”，绝大部分AI能力将以Token的形式在云端产生和输送。这一定位意味着阿里云的目标是成为未来智能时代的核心能源供应商。

这一战略决策表明，阿里认为未来的竞争将是围绕大模型（LLM）和其背后庞大算力基础设施的竞争。只有少数几家拥有超大规模基础设施和全栈技术积累的“超级云计算平台”才能在这场竞赛中胜出。

从AGI到ASI：吴泳铭描绘的AI进化三阶段

吴泳铭的演讲中最具前瞻性的部分，是他对AI从当前阶段走向超级智能（ASI）的清晰路径描绘。他将这一进化过程划分为三个紧密相连的阶段：

第一阶段：智能涌现（学习人）

这是我们过去几年所经历的阶段。基于互联网积累的海量数字化人类知识，大模型通过学习，涌现出泛化的理解和对话能力，其智力水平从高中生迅速提升至博士生，甚至在国际数学竞赛中摘金。这是AI具备解决真实世界问题能力的基础。

第二阶段：自主行动（辅助人）

这是我们当前所处的阶段，其核心特征是AI具备了在真实世界中行动的能力。关键在于两大能力的突破： 1. Tool Use（工具使用）：AI不再局限于语言交流，而是能像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。 2. Coding（编程能力）：Agent通过自主编程，理论上可以解决无限复杂的问题，像一个工程师团队一样完成从需求理解到编码测试的全过程。

在这一阶段，自然语言将成为AI时代的“源代码”，任何人都能通过提示词（Prompt）创造自己的Agent，极大地提高生产力，并加速AI变现的进程。

第三阶段：自我迭代（超越人）

这是通往ASI的终极阶段，需要满足两个关键条件： 1. 连接全量原始数据：AI需要超越人类归纳后的二手知识，直接从物理世界获取更全面、更原始的数据进行学习，就像新一代自动驾驶技术直接从摄像头原始数据中学习一样。 2. Self-learning（自主学习）：当AI深度渗透物理世界，积累了足够的数据和能力后，它将能够为自身的模型升级搭建训练设施、优化数据流程，从而实现真正的自我迭代和智能升级。

当AI跨过这个“奇点”，一个早期的ASI便会成型，科技进步将按下加速键，引领人类社会进入前所未有的智能时代。

大模型即操作系统：通义千问的开源安卓战略

基于对未来的判断，吴泳铭提出了“大模型是下一代的操作系统”这一核心观点。在这个新的“操作系统”上，Agent是新的软件，自然语言是新的编程语言。

正是在此判断下，阿里巴巴做出了一个关键的战略选择：将通义千问大模型走向开源路线，立志打造AI时代的Android。阿里认为，开源模型创造的价值和能渗透的场景将远大于闭源模型。

全球第一的开源模型矩阵：截至目前，通义千问系列模型的全球下载量已超6亿次，衍生模型超17万个，成为最受全球开发者欢迎的开源模型之一。

赋能开发者生态：通过开源，阿里希望与全球开发者共同探索AI应用的无限可能，将潜在的开发者从数千万扩大到数亿规模，让每个人都能创造满足自身需求的Agent。

这一战略与OpenAI的ChatGPT或Claude等模型的闭源路线形成了鲜明对比，展现了阿里希望通过构建开放生态来赢得未来的决心。

AI新纪元：我们的机遇与未来

吴泳铭的演讲为我们描绘了一个激动人心的未来：从“Vibe Coding”到“Vibe Working”，每个人都可能拥有上百个Agent和机器人24小时为我们服务，AI将指数级放大人类的智力杠杆。

对于普通用户和开发者而言，这意味着前所未有的机遇。要紧跟这股AI浪潮，我们必须持续学习和适应。大家可以通过像 AIGC导航 这样的AI门户网站，获取最新的AI新闻和AI日报，探索和学习如何使用ChatGPT、Claude等先进大模型，甚至找到优质的提示词(Prompt)来提升工作与生活效率。

结论

阿里巴巴3800亿的豪赌，不仅仅是对算力的投资，更是对一个由ASI驱动的未来的坚定信念。吴泳铭所描绘的AI进化三阶段论、大模型操作系统的构想，以及通义千问的开源战略，共同构成了阿里决胜未来的组合拳。一切才刚刚开始，一场由AI驱动的、将重构一切的智能化革命已经到来。我们每个人都身处其中，既是见证者，也应是积极的参与者。