塑造GPT-5的幕后巨擘：Transformer之父Lukasz的AGI远征

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引言

2017年，一篇题为 《Attention Is All You Need》 的论文如同一道惊雷，划破了人工智能研究领域的宁静。它以一种近乎狂妄的姿态，宣告了循环神经网络（RNN）时代的终结，并以一个名为“注意力”的机制，为整个AI世界奠定了全新的基石。这篇论文所提出的Transformer架构，正是如今驱动ChatGPT、DALL-E等革命性产品的核心引擎。

在这篇论文背后，站着八位当时在Google的科学家，他们被誉为“Transformer八子”。几年后，当七位同袍纷纷投身创业浪潮，建立起百亿市值的AI帝国时，唯有一人选择了截然不同的道路。他放弃了商业巨擘的身份，加入了以实现通用人工智能（AGI）为终极使命的OpenAI。他，就是深度参与并主导了GPT-4、GPT-5等核心模型研发的科学家——Lukasz Kaiser。本文将深入解读这位孤独的远征者，如何从第一性原理出发，一步步塑造我们今天所见的AI未来。

从逻辑之巅到AI前沿：非典型的筑梦之路

Lukasz Kaiser的旅程并非始于硅谷的车库，而是源于欧洲古典学术殿堂中对逻辑、数学和博弈的纯粹探索。他在博士期间研究的“自动结构上的逻辑与博弈”，是一个极其艰深和抽象的领域，旨在探究计算世界最底层的规则。这仿佛是在为未来的AI大脑，预先设计一套关于“如何理解世界”的元操作系统。

他的博士论文荣获了全球逻辑学界的最高荣誉之一——E.W. Beth dissertation prize，这证明了他在纯粹理论科学领域已达世界之巅。这份荣誉也揭示了Kaiser思考问题的底层范式：从第一性原理出发，构建一个宏大、自洽且优雅的系统来解决问题。 这种思维方式，与他日后参与构建同样具备这些特性的Transformer架构，形成了深刻的共鸣。

然而，在拥有法国国家科学研究中心（CNRS）的终身研究员这一令人艳羡的职位后，Kaiser的内心感受到了一股从“证明”（proving）到“构建”（building）的强烈冲动。2013年，他做出了一个震惊同行的决定：辞去终身职位，加入Google Brain。他敏锐地意识到，一个由深度学习驱动的全新时代正在来临，他必须亲身参与其中。

打破RNN围城：注意力机制的革命

当Kaiser加入Google时，自然语言处理（NLP）领域正被RNN及其变体LSTM所统治。这种序列化的处理方式存在一个致命缺陷——“长距离依赖问题”，即模型在处理长句子时会“遗忘”开头的信息。整个学界都在试图修补RNN这座“围城”，但Kaiser和他的团队却在思考一个更颠覆性的问题：为什么不直接推倒它？

Kaiser一针见血地指出，RNN的串行处理机制不仅效率低下，而且与GPU、TPU等并行计算硬件的发展趋势背道而驰。此时，最初作为RNN“增强补丁”的“注意力”（Attention）机制进入了他们的视野。这个机制允许模型在处理信息时，能够同时“关注”输入的所有部分，并动态决定其重要性。

一个疯狂而伟大的想法由此诞生：如果我们扔掉RNN，只留下注意力机制，会发生什么？

这个想法将Google最顶尖的八位大脑聚集在一起，最终催生了《Attention Is All You Need》。这篇论文不仅是一项技术突破，更是大模型理论的奠基之作。它以无与伦比的并行计算能力和对长距离依赖的出色捕捉，彻底摧毁了RNN的围墙，为后来的GPT系列模型铺平了道路。如今，用户能够通过 ChatGPT官方中文版 服务体验到的流畅对话，其底层技术正是源于这次革命性的架构创新。

AGI的初心：“一个模型通晓一切”

在Transformer大放异彩的同一年，Kaiser作为主要作者还发表了另一篇更具野心的论文——《One Model To Learn Them All》。他们提出了一个名为MultiModel的单一模型，能够同时处理图像分类、多语言翻译、语音识别等八种截然不同的任务。

这篇论文在当时并未引起像Transformer那样的轰动，但它却是Kaiser内心对AGI追求的第一次公开“低语”。它严肃地证明了，一个统一的架构有潜力联合学习来自多个领域的知识，这是通往通用智能的关键一步。

当Transformer的商业价值被无限放大，他的七位合作者纷纷成为AI创业公司的创始人时，Kaiser再次做出了与众不同的选择。2021年，他加入了OpenAI，成为“Transformer八子”中唯一一位至今仍坚守在技术研究最前线的科学家。这个选择源于他对AI终极问题的纯粹好奇心，他要继续走在那条通往“通用智能”的漫长道路上。对于许多用户来说，探索 ChatGPT国内如何使用 的最佳途径，就是访问像 https://chat.aigc.bar 这样的ChatGPT镜像站，亲身体验这位AGI远征者所创造的顶尖AI能力。

从GPT-4到GPT-5：定义AI的下一个十年

在OpenAI，Kaiser的才华得到了更极致的释放。他深度参与了从GPT-4到GPT-5，以及代号为“o1”和“o3”的推理模型研发，这些工作代表了当今大语言模型发展的最前沿。

对于AI的未来，Kaiser的思考也更为深刻。他认为，AI的下一个阶段，关键在于教会模型“思考”。他预言：“未来的关键，在于让模型通过生成更多中间步骤（即‘更多tokens’）来进行更深度的‘思考’和推理，而不仅仅是直接输出答案。”

这意味着未来的计算力将从大规模的预训练，逐渐转向在少量、高质量数据上进行海量的推理计算。这是一种更接近人类智慧的模式，也预示着AI即将迎来的又一次范式转移。确保 ChatGPT不降智 的核心，正是赋予模型这种深度推理的能力。而这一未来，正在Kaiser等科学家的努力下加速到来。

结论

Lukasz Kaiser的故事，是一位智慧、坚持与远见的探索者的史诗。他从逻辑的纯粹世界出发，用第一性原理奠定了现代AI的基石，又在名利唾手可得时，选择了一条通往AGI的、更艰难也更宏大的道路。他的每一次抉择，都指向那个最本质的科学问题。

从Transformer到GPT-5，Kaiser不仅是技术的开创者，更是未来的定义者。他所预见的“会思考的AI”，正在从蓝图变为现实。想要提前感受这场智能革命的脉搏，体验当前最先进的AI技术，不妨访问 https://chat.aigc.bar，在这里，你可以直接与这位幕后巨擘的智慧结晶进行对话。