OpenAI新大脑:揭秘Ilya之后,两位90后如何掌舵AGI未来
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在人工智能(AI)领域风起云涌的今天,OpenAI的每一次人事变动都牵动着全球科技界的神经。随着灵魂人物Ilya Sutskever的离去,一个巨大的问号悬在了所有关注者心头:谁将接替他,继续引领这家AI巨头在通往通用人工智能(AGI)的道路上狂奔?答案出人意料,又在情理之中。Sam Altman亲自揭晓,聚光灯下是两位年轻的90后——Mark Chen和Jakub Pachocki。他们不仅是OpenAI的新任首席研究官和首席科学家,更是重塑其未来研究方向的核心大脑。
这篇文章将深入解读这两位冉冉升起的新星,探讨他们的背景、独特的协作方式,以及他们与前任截然不同的AGI哲学。这不仅是关于OpenAI的内部故事,更预示着整个大模型(LLM)领域可能迎来的新范式。
双星闪耀:谁是OpenAI的新任掌舵者?
如果说Sam Altman是OpenAI面向世界的名片,那么Mark Chen和Jakub Pachocki则是驱动这家公司技术内核的幕后支柱。他们有着惊人的相似之处:同为90后,都拥有辉煌的奥赛背景,并且都是在OpenAI创立早期便加入的资深员工。
* Mark Chen:首席研究官,拒绝10亿美金的“灵感提供者”
Mark Chen(1990年生),这位毕业于MIT的天才,是OpenAI多项明星项目的关键人物。他不仅领导开发了文生图模型DALL-E和代码生成模型Codex,还深度参与了GPT-3和GPT-4的研发。一个广为流传的趣闻是,Meta的CEO扎克伯格曾向他请教如何构建AI团队,Chen“加大对人才投资”的建议直接点燃了硅谷的抢人大战。随后,扎克伯格开出据传高达10亿美金的薪酬挖角,但Chen毅然拒绝,选择留在他奋斗了8年的OpenAI。
* Jakub Pachocki:首席科学家,奥特曼口中的“一代人最杰出的头脑”
Jakub Pachocki(1991年生)的履历同样耀眼。他从卡内基梅隆大学(CMU)仅用三年便取得博士学位,随后加入OpenAI。作为一名顶级的竞技程序员,他在国际信息学奥林匹克(IOI)和国际大学生程序设计竞赛(ICPC)中屡获殊荣。在Ilya离职后,Pachocki被提升为首席科学家,全面负责GPT-4和下一代模型的技术路线图。Altman对他的评价极高,称其为“我们这一代最杰出的头脑之一”。
协同作战:重塑OpenAI研究范式
在Ilya离开后,Chen和Pachocki共同承担起了核心研究的重任,形成了一种高效且紧密的合作关系。Chen主要负责组建和管理研究团队,确保人才和资源的最优配置;而Pachocki则专注于制定研究路线图和确立长期技术愿景。
但他们的角色并非一成不变。正如Chen所描述,他们首先是研究员,会随时深入技术细节,彼此协同配合。这种默契或许源于他们共同的竞技编程背景。他们坚信,AGI的进步关键在于攻克数学和编程这两大最考验逻辑推理的领域。因此,他们积极推动OpenAI的模型参与全球顶级的编程和数学竞赛,与最顶尖的人类智慧(如传奇程序员Psyho)同台竞技。
他们认为,只有在挑战最前沿、最复杂的推理问题时,大模型才能暴露出当前的知识盲区和能力瓶颈,从而为模型的迭代提供最宝贵的养料。这是一种从实战中学习、在对抗中进化的研究范式,旨在推动LLM从“知识的存储器”转变为“创造性的思考者”。
AGI新路径:从理论控制到实用主义
在通往AGI的路径上,Chen和Pachocki的理念与他们的导师Ilya有着显著的不同。Ilya将AGI视为一个可能彻底改变世界的里程碑事件,因此他更关注于在超级智能出现前建立起有效的控制和“对齐”机制,并为此成立了“超级对齐”团队。
然而,Chen和Pachocki的观点更为务实和循序渐进。他们认为,所谓的“对齐”研究不应是独立于核心业务之外的屠龙之术,而应深度融入到每一个模型的开发过程中。一个模型如果不能按照人类预期工作,它本身就是无用的。因此,他们将“超级对齐”团队解散,并将对齐研究整合进OpenAI的核心研究与产品部门。
在他们看来,当前更紧迫的任务是解决现有模型的对齐问题,让AI成为更可靠、更有用的工具,而不是过度担忧一个尚未出现的、假设性的超级智能。这种从哲学思辨到工程实践的转变,标志着OpenAI正在从一个纯研究实验室,加速向一个兼顾前沿探索和产品落地的复合型公司转型。
面向未来:GPT-5悬念与AGI的漫漫长路
当被问及备受期待的GPT-5时,两位新帅口风甚紧,只重复着官方“即将发布”的说法。但这背后,是他们对平衡开放式研究和产品开发的审慎思考。Pachocki表示,OpenAI的终极目标始终是构建AGI,而在此过程中诞生的新技术,自然会演化为像ChatGPT这样的产品。
他们当前面临的核心挑战,是突破大模型在复杂推理上的瓶颈,让模型能够像人类一样真正地串联和运用知识,实现更长的“自主思考时间”。他们相信,只要找到合适的模型构建方式和高质量的训练数据,缩放定律(Scaling Laws)在推理能力的提升上依然有效。
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结论
Mark Chen和Jakub Pachocki的上位,无疑为OpenAI注入了新的活力和方向。一个由务实的工程师和顶尖的竞争者领导的时代已经来临。他们将带领OpenAI,乃至整个人工智能领域,从对遥远未来的哲学探讨,转向更加关注当下、解决实际问题的工程路径。在他们的掌舵下,OpenAI这艘巨轮将如何驶向AGI的彼岸,GPT-5又将带来怎样的惊喜,全世界都在拭目以待。这不仅是两个天才的故事,更是一个新AI时代的序章。
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