Midjourney视频新纪元：首尾帧与循环功能深度实测与应用指南 | AI日报 | AIGC.bar

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引言

在人工智能生成内容（AIGC）的浪潮中，Midjourney一直以其卓越的静态图像审美稳坐头把交椅。然而，当整个行业都在向动态视频领域迈进时，这位“审美王者”也终于亮出了自己的新牌。继初步的图生视频功能后，Midjourney近期重磅推出了首尾帧（Start & End Frame）和循环（Loop）两大视频新功能。这不仅仅是一次简单的技术迭代，更标志着Midjourney在探索动态视觉叙事上的新野心。本文将基于详尽的实测，深入解读这两大功能的真实能力、应用场景及其在当前AI视频生成领域的定位，为你提供一份超详细的实战指南。

新功能快速上手：指令与操作详解

相较于其他复杂的大模型工具，Midjourney延续了其一贯的简洁风格。在Discord中的操作十分直观，你只需要掌握几个关键参数，就能开启视频创作之旅。

#### 1. 首尾帧（Start & End Frame）功能

该功能允许你定义视频的起始和结束画面，让AI自动填充中间的过渡动画。这对于制作故事性转场或概念演变的可视化非常有帮助。

准备工作：准备好你的“起始图”和“结束图”。

获取链接：将两张图片上传至Discord，右键复制其图片链接。

念出咒语：在/imagine指令的prompt后，使用--begin和--end参数分别粘贴你的图片链接。

标准指令格式： `markdown /imagine prompt: [你的核心画面描述] --video --begin [起始图链接] --end [结束图链接] ` 关键提示：核心画面描述（prompt）会影响过渡过程的风格和元素，请确保它能概括两张图的共同主题。

#### 2. 循环（Loop）功能

Loop功能旨在创造无缝衔接的循环短视频，非常适合制作动态背景、社交媒体GIF或产品展示动图。

构思画面：思考一个适合无限循环的场景，如飘动的旗帜、流动的光影等。

一键循环：在你的提示词（Prompt）最后，加上--video和--loop参数即可。你还可以指定循环次数，例如--loop 5代表生成一个播放5次的视频。

标准指令格式： `markdown /imagine prompt: [你的画面描述] --video --loop ` 重要提醒：所有参数（如--loop, --sref等）前后必须留有空格，否则指令可能无法被正确识别。值得一提的是，这些新功能目前并未增加额外的消耗，且一次生成四组备选视频，极大地提升了创作效率。

首尾帧功能实战评测：是逻辑转场还是生硬滤镜？

首尾帧功能的核心考验在于过渡的“自然度”和“逻辑性”。我们通过两组对比测试来探究其真实水平。

主体变形测试：当起始图（如兔子）和结束图（如老虎）的主体差异巨大时，Midjourney展现了其强大的想象力。它并不会简单地进行形态融合，而是倾向于构建一个合乎逻辑的场景来完成转变，例如通过烟雾、光效等元素包裹主体，完成一次充满戏剧性的“进化”。这体现了其背后大模型的场景理解能力。

光影风格测试：当主体不变，仅改变光影和氛围时，Midjourney的表现则有些像一个高级“滤镜”。它能平滑地过渡色调和光线，但过程略显平淡，缺乏惊喜。

结论是，Midjourney的首尾帧功能在处理主体有较大变化的叙事性转场时表现更佳，它更像一个“导演”，会主动设计转场过程。然而，最终效果的好坏与你选择的图片关联度极大，有时也需要一些“运气”才能抽到理想效果。

循环功能：从无限可能到现实瓶颈

--loop功能的出现，无疑是本次更新的最大亮点。它将循环视频的制作门槛降到了最低。但理想与现实之间总有差距。

在测试“风中摇曳的玫瑰”或“不断旋转的宇宙旋涡”这类包含复杂动态的场景时，其短板较为明显。尽管视频在首尾帧上做到了视觉衔接，但中间的动态过程显得有些僵硬和重复，运动缺乏物理真实感，容易看出“AI接头”的痕迹。

然而，该功能在特定场景下却能大放异彩。

当应用于静态产品展示时，Loop功能的优势被完全激发。想象一下，一个精致的手表，背景光影在缓缓流动；一个陶瓷花瓶，周围的空气似乎在微微发光。在这种“主体静，背景动”的低复杂度场景下，Loop的技术短板被完美规避，反而凸显了Midjourney顶级的审美优势，能轻松营造出高级的“动静结合感”。这为设计师、营销人员和电商卖家提供了一种全新的、低成本的AI变现可能性。

结论：定位精准的“动效草图生成器”

综合来看，Midjourney此次的视频功能更新，虽然在技术细节上（如分辨率、动态流畅度）仍有巨大的提升空间，但其产品定位却异常清晰。

目前，它并非要与专业的视频制作工具一较高下，也不是为了生成电影级的长篇叙事。它的核心价值在于成为一个强大的 “动效草图生成器” 或 “灵感可视化工具”。

对于创作者：可以用它快速测试一个动态概念，观察一个静态画面动起来后的初步效果。

对于营销人员：可以用它低成本、高效率地生成用于社交媒体或产品页面的轻量级动态素材。

从“让图动起来”到“让图连起来”，再到“让图无限循环”，Midjourney正一步步构建自己的动态视觉语言。虽然它还在“长身体”，但已然为我们展示了AIGC在动态视觉领域的无限潜力。想要获取更多关于Midjourney、ChatGPT等大模型的最新AI资讯和实用教程，欢迎访问AI门户网站 AIGC.bar，探索人工智能的前沿动态。