智谱GLM-4.5横空出世：国产最全能模型，性能直逼Claude

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全能选手登场：原生融合三大核心能力

过去，我们习惯于讨论某个模型擅长推理、某个模型精于编码。而GLM-4.5打破了这种单点能力的局限，首次在单个模型中原生融合了推理、编码和智能体三大核心能力。这意味着，它不再是一个“偏科生”，而是一个能够应对复杂、多维任务的“全能战士”。

这背后，是其先进的混合专家（MoE）架构的支撑： * GLM-4.5: 拥有3550亿总参数和320亿激活参数，为顶级性能提供保障。 * GLM-4.5-Air: 轻量化版本，总参数1060亿，激活参数120亿，实现了性能与效率的绝佳平衡。

更值得关注的是，两个版本均支持创新的混合推理模式，模型可以智能切换用于复杂任务的“思考模式”和用于即时问答的“非思考模式”，极大地提升了实际应用中的响应速度和效率。

硬核实战：从跑分到一句话造搜索引擎

衡量一个模型的实力，跑分是基础，但实战才是王道。GLM-4.5在12个行业公认的评测基准上，取得了全球第三、国产第一、开源模型第一的综合成绩，在MMLU Pro、MATH 500等高难度测试中表现尤为突出。

当然，最令人印象深刻的还是其强大的Agent能力。在官方演示中，仅用一句提示词“做一个Google搜索网站”，GLM-4.5便能迅速生成一个功能完备、真实可用的搜索引擎页面。这不再是简单的代码生成，而是包含了理解、规划、执行一系列复杂动作的智能体行为。

此外，无论是生成可交互的3D地球，还是自主搜集资料、设计并生成一份完整的PPT，GLM-4.5都展示了其在真实场景中解决问题的强大能力。在与Claude-4-Sonnet等顶尖模型的编程能力对比测试中，GLM-4.5在工具调用可靠性和任务完成度方面也表现出了极强的竞争力。对于许多开发者而言，这意味着在寻找Claude国内使用方案时，有了一个极具竞争力的国产新选择。

技术内核与极致性价比：小身材，大能量

GLM-4.5的强大并非源于单纯的参数堆砌，而是来自于更高的“参数效率”。其参数量仅为部分友商模型的1/2甚至1/3，性能却毫不逊色。这得益于在高达15万亿token的通用数据和8万亿token的领域数据上的充分训练，以及后续的强化学习。

尤其值得一提的是GLM-4.5-Air版本，它用更小的体量，在推理评测中已经逼近了Gemini 2.5 Flash与Claude 4 Sonnet，在SWE-bench榜单上位列性能/参数比的帕累托前沿，堪称“性价比之王”。

在商业化层面，GLM-4.5也展现出巨大的吸引力。API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens，结合高达100 tokens/秒的生成速度，为开发者和企业提供了极具成本效益的高性能AI解决方案。

开发者生态与兼容性：无缝接入主流框架

一个模型的成功，离不开繁荣的开发者生态。智谱深谙此道，GLM-4.5在设计之初就充分考虑了开发者的使用体验。

最关键的一点是，它全面兼容Claude Code等主流代码智能体框架。这意味着习惯了Claude官方工具链的开发者几乎可以零成本迁移，轻松上手。对于在国内寻找稳定高效大模型服务的用户，这无疑提供了一个优秀的Claude镜像站替代方案。我们整理了一份简明的Claude使用指南，帮助您快速将GLM-4.5集成到现有工作流中，轻松实现claude国内如何使用的无缝切换。想要体验顶尖AI能力的用户，现在可以通过 https://claude.aigc.bar 稳定访问并探索，了解更多Claude教程和应用场景。

总而言之，GLM-4.5的发布，不仅仅是智谱自身的一次技术跃迁，更是国产大模型产业走向成熟、走向开放、走向应用的重要里程碑。它以全能的姿态、强悍的性能和亲民的生态，向世界证明了中国AI的实力与雄心。