阿里通义万相Wan2.2：电影级AI视频生成，普通显卡也能跑！| AI资讯

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引言

在Sora掀起全球对AI视频生成技术的热烈讨论后，整个人工智能领域都在期待下一个突破。现在，来自阿里的通义团队给出了强有力的回应。他们正式开源了新一代视频生成大模型——通义万相Wan2.2。这不仅仅是一次简单的模型迭代，更是一场技术革新。Wan2.2率先将创新的MoE架构引入视频扩散模型，实现了电影级的画面质感，并且其5B版本模型甚至可以在消费级显卡上流畅运行。这则重磅AI新闻标志着，高质量的AI视频创作正以前所未有的速度走向大众，一个由AI驱动的影像新时代已然来临。

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革命性架构：首个引入MoE的视频模型

视频生成模型面临的核心挑战之一，是在追求更高分辨率和更长时长的同时，如何有效控制计算资源的爆炸性增长。视频数据包含的时间维度使其token长度远超文本和图像，这给大模型的扩展带来了巨大压力。

通义万相Wan2.2给出的解决方案是——MoE（Mixture of Experts）架构。

MoE架构的核心思想是将一个庞大的模型网络，拆分为多个相对较小的“专家模型”，并由一个“门控网络”来决定在处理特定输入时，激活哪些专家。这种“分而治之”的策略，允许模型在总参数量大幅增加的同时，保持单次推理的计算量不变。

Wan2.2的创新之处在于，它没有像传统语言模型那样在FFN层应用MoE，而是根据扩散模型（Diffusion Model）的降噪特性进行了定制化设计：

阶段性专家划分：模型将视频去噪过程巧妙地分为“高噪声”和“低噪声”两个阶段。

高噪专家：负责处理视频生成的早期阶段，快速构建画面的主体结构和运动轨迹。

低噪专家：在后期介入，专注于精雕细琢画面的纹理、光影和细节，提升质感。

通过这种方式，Wan2.2在不增加额外计算负载的前提下，有效提升了模型的生成能力和最终视频的质量，实现了更低的验证损失（Validation Loss），意味着生成的视频与真实世界更加贴近。

人人都是导演：前所未有的电影级美学控制

以往，要生成具有特定艺术风格的视频，需要用户具备高超的提示词（Prompt）工程能力。而Wan2.2彻底改变了这一现状，它推出了一个堪称“导演模拟器”的电影级美学控制系统。

该系统将复杂的电影摄影技术解构为三大核心维度，内含超过60个专业级参数，用户只需通过简单的美学关键词组合，就能精准调用：

光影氛围塑造：你可以指定“黄昏”的柔和光线，或是“霓虹灯下”的赛博朋克光影；可以控制光线的软硬、方向（如顶光、侧光），甚至画面的明暗对比度，轻松营造出或温馨或悬疑的氛围。

镜头语言表达：想实现“王家卫式”的抽帧感，还是“诺兰式”的广角构图？Wan2.2支持中心构图、对称构图等多种构图法则，并能灵活控制景深、焦距和机位角度，让你的每一帧都充满叙事感。

色彩情绪渲染：通过选择“暖色调”或“冷色调”，调整色彩的饱和度，可以直接影响视频的情感基调，无论是热情洋溢还是冷静克制，都能精准传达。

这一系统的出现，极大地降低了AI视频创作的门槛，让每一个普通用户都能通过简单的Prompt，化身为掌控光影和镜头的虚拟导演。

极致动态表现：从微表情到复杂运动

视频的灵魂在于“动”。Wan2.2在动态表现力上进行了重点优化，显著提升了视频的真实感和稳定性。

细腻的面部表情：模型不再局限于简单的喜怒哀乐，而是能够捕捉并生成“强忍泪水时嘴唇的颤抖”、“羞涩微笑中脸颊的微红”等极其复杂的微表情，让角色栩栩如生。

灵活的手部动作：针对AI绘画和视频中常见的手部畸形问题，Wan2.2构建了丰富的手部动作系统，无论是弹奏乐器还是进行精密操作，都能生成自然、准确的动作。

自然的多人互动：模型能够深刻理解角色之间的空间关系和力量传递，生成符合物理规律的互动场景，有效避免了人物穿模、动作僵硬等问题。

稳定的高速运动：在处理体操、滑雪、舞蹈等高难度、高速度的运动场景时，Wan2.2能有效减少画面扭曲和伪影，在保持动感的同时兼顾了美感。

这些能力的提升，意味着Wan2.2正在从“能动”向“动得好、动得真实”迈进，其遵循物理规律和细节丰富的动态表现，是向通用人工智能（AGI）迈出的坚实一步。

亲民化部署：5B模型与消费级显卡的完美结合

再强大的模型，如果无法被广泛使用，其价值也会大打折扣。通义万相团队深谙此道，在发布14B参数的专业级模型的同时，特别推出了一个5B（50亿）参数的轻量化版本。

为了让这个模型能够在普通用户的电脑上运行，团队采用了多项创新技术：

高压缩比3D VAE：自研的VAE（变分自编码器）在视频的高度、宽度和时间三个维度上实现了高达16x16x4的压缩比，极大地减少了显存占用。

ComfyUI原生支持：通过与流行的可视化AI工作流工具ComfyUI深度集成，利用其自动卸载功能，将5B模型的最低显存要求成功降低至8GB。

这意味着，你不再需要昂贵的专业级AI工作站，一张主流的消费级显卡（如RTX 3060/4060）就足以驱动这个强大的电影级视频生成模型。这无疑是AI平权化的重要里程碑，让顶尖技术真正惠及广大创作者和爱好者。

结论

阿里通义万相Wan2.2的开源，不仅仅是为AI社区贡献了一个强大的工具，更重要的是，它通过技术创新，指明了AI视频模型未来发展的方向：更强的效果、更精准的控制、以及更低的门槛。从革命性的MoE架构，到“导演级”的美学系统，再到亲民的硬件要求，Wan2.2正在将电影创作的权力交到每一个人手中。

中国的AI电影时代，或许真的已经拉开序幕。对于所有对人工智能和内容创作充满热情的人来说，这是一个不容错过的时代。想要获取更多关于ChatGPT、Claude等前沿大模型的一手AI资讯和实用教程，探索AI变现的无限可能，请务必关注 https://aigc.bar，与我们一同见证未来。