模量科技融资背后：AI触觉革命如何开启具身智能新纪元？

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打破瓶颈：为何传统触觉传感技术亟待革新？

长期以来，机器人的“触觉”远不如其“视觉”和“听觉”发达。现有的触觉传感技术普遍面临着一系列严峻挑战，这些挑战限制了机器人在复杂、精细任务中的应用。

技术路线不统一，标准化程度低：行业尚处早期，缺乏统一的技术标准，导致产品多为定制化开发。这不仅推高了研发与生产成本，也阻碍了技术的规模化应用和快速迭代。

核心性能存在短板：传统柔性传感器在量程、灵敏度、线性度等方面存在固有缺陷。更致命的是温漂干扰问题，即环境温度的变化会严重影响传感器的精度和稳定性，这是行业内公认的一大难题。

工业检测依赖人工，效率与精度堪忧：在新能源、3C制造等精密工业领域，压力分布检测仍大量依赖压敏纸等传统手段。这种方式不仅效率低下，更存在人工判读误差大、无法实时监控过程数据等问题，难以满足现代化生产的质量控制要求。

正是这些痛点，为像「模量科技」这样的创新者提供了巨大的市场机会。

从材料到模型：模量科技的全栈式创新解法

面对行业挑战，「模量科技」没有选择单一维度的优化，而是构建了从底层材料到上层AI模型的全栈式研发能力，打出了一套漂亮的“组合拳”。

1. 底层材料与结构创新 「模量科技」从问题的根源——材料入手，自主研发了高灵敏度敏感材料。同时，其独创的微结构工艺，被创始人官华形象地比喻为“海绵结构”，这种设计能够有效扩展传感器的灵敏度和检测范围。通过“耐高压弹性体+微结构”的设计，其传感器在核心性能上取得了突破： * 超高量程：最大压力量程可达20 MPa，远超行业平均水平。 * 极致线性度：线性度高达99.9%，保证了测量结果的精准可靠。

2. 多模态感知与AI算法融合 「模量科技」不仅能感知压力（法向力），还通过仿生力学解耦架构，实现了对三维力、切向力、摩擦力的精准解析，交叉干扰低于10%。基于这些丰富的多维数据，公司构建了材料识别、姿态判断等触觉模型，这正是其技术与AI深度融合的体现。这种能力使得机器人不仅能“摸到”，更能“摸懂”，极大地提升了其灵巧操作的智能水平。

3. 攻克行业难题：温度自补偿与低成本量产 针对温漂这一行业顽疾，「模量科技」自研的温度自补偿敏感材料技术，实现了压力-温度双模态一体化感知，从根本上提升了传感器的环境稳定性。此外，通过全新的微纳立体印刷技术，公司实现了高性能柔性压力传感阵列的低成本、大批量制造，在性能比肩甚至超越国际竞品的同时，具备了显著的价格优势。

不止于机器人：多场景应用构筑广阔商业版图

拥有了强大的技术“护城河”，「模量科技」的商业化路径也十分清晰，覆盖了当前最具潜力的几大市场。

核心赛道 - 具身智能：公司为人形机器人、灵巧手、机械臂客户提供多点阵列压力感知（S系列）、三维力多点阵列压力感知（T系列）以及多模态压力感知（M系列）产品，直接赋能人工智能的前沿应用。

基石市场 - 工业检测：面向锂电池、储能、3C制造等高增长行业，提供实时的数字化压力分布检测方案，替代传统低效方法，帮助企业实现智能制造升级。

未来探索 - 消费与健康：其织物类柔性传感器技术，可应用于智能座舱、智能床垫、智能服装等领域，展现了广阔的想象空间。

目前，「模量科技」已与多个领域的头部客户建立合作，产品已开始批量交付，预计今年订单金额可达千万元，验证了其强大的商业化落地能力。

资本青睐的背后：AI+硬件的黄金组合

德宁资本的投资逻辑清晰地揭示了「模量科技」的核心价值。首先，触觉传感器是机器人实现灵巧操作的核心刚需，市场空间巨大且尚未出现行业巨头。其次，「模量科技」的业务发展方向完全符合多模态传感器融合和AI模型驱动的未来趋势。最后，其团队背景横跨高分子材料、电子工程、软件算法等多个领域，具备将技术快速工程化和商业化的稀缺能力。

总而言之，「模量科技」的成功融资是AI时代下“硬科技”价值回归的又一个力证。它告诉我们，伟大的人工智能应用，离不开底层硬件技术的革命性突破。当灵敏的“皮肤”与聪明的“大脑”（大模型）相结合，一个真正能够感知和改变物理世界的智能时代才算真正来临。

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