星动纪元5亿融资揭秘：剑指具身Sora，AI大模型未来已来 | AI资讯

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软硬兼施：打造“乐高式”机器人与统一“大脑”

与许多专注于算法模型的AI公司不同，星动纪元自成立之初就确立了“软硬兼施”的核心战略。他们深知，强大的AI模型需要与之深度适配的物理载体，才能最大限度地发挥潜能。

在硬件层面，星动纪元摒弃了“造不如买”的捷径，从最基础的关节模组、电机、控制单元等核心零部件开始自研。这种策略带来了两大优势： 1. 模块化与通用化：通过标准化的核心组件，星动纪元可以像“搭乐高”一样，快速构建出形态各异的机器人，无论是全尺寸人形机器人星动STAR1，还是轮式机器人星动Q5，都能在统一的硬件平台上实现。 2. 成本控制与性能优化：自研核心部件意味着对成本和性能拥有绝对的掌控力，为后续的商业化量产和技术迭代奠定了坚实基础。

在软件层面，星动纪元早在去年12月就推出了VLA模型ERA-42，用一个统一的“大脑”来控制旗下从五指灵巧手到人形机器人的全谱系产品，实现了底层控制的协同与统一。

这种软硬件一体化的闭环生态，是星动纪元区别于其他竞争者的关键壁垒，也是其能够快速迭代和落地的根本保障。

VPP模型：重新定义机器人学习范式的“具身Sora”

如果说软硬件结合是星动纪元的“身体”，那么其在今年5月开源的生成式机器人大模型VPP（Video Prediction Policy），则是其引以为傲的“灵魂”，也是其敢于对标Sora的底气所在。

VPP模型与传统机器人模型的区别，正如Sora与ChatGPT的区别：

传统VLA模型（类似ChatGPT）：遵循“感知-理解-行动”的模式。机器人需要先通过传感器理解当前环境和指令，然后再规划并执行动作。这是一种反应式的学习，对高质量的真实机器人数据依赖极高。

VPP生成式模型（类似Sora）：VPP能够直接学习海量的视频数据（无论是人类活动视频还是其他机器人的工作视频），并从中“悟”出物理世界的规律。它能像Sora预测视频后续帧一样，预测出任务在未来一段时间内的场景变化。

这种“预知未来”的能力，让机器人不再是被动执行者，而是拥有了前瞻性。VPP模型可以在150毫秒的极短推理时间内，以6至10Hz的频率预测未来，并以超过50Hz的频率控制机器人执行动作。这意味着机器人可以更流畅、更快速、更主动地完成复杂任务，同时大大降低了对昂贵且稀缺的真机训练数据的依赖。这无疑是具身智能领域的一次范式革命。

全球化商业落地：从工厂到商场，AI已来

再前沿的技术，最终也要回归商业价值。星动纪元在商业化落地方面展现出了惊人的速度。截至目前，公司已交付超过200台产品，并手握数百台量产订单。更值得注意的是，其海外市场自年初布局以来，已占据订单总量的半壁江山，全球市值排名前十的科技巨头（除特斯拉外）均已成为其客户。

这背后，是其清晰的场景化应用策略： * 工业场景：与北自所合作，将STAR1人形机器人部署在真实工厂中，进行搬运、分拣、扫码等任务的实地训练，解决制造业“最后一米”的自动化难题。 * 服务场景：与海尔、世纪金源等产业伙伴联手，让Q5轮式机器人在商场门店中承担导购等角色，探索AI在商业服务中的无限可能。

从清华大学的孵化项目，到如今的行业明星，星动纪元创始人陈建宇（师从机器人领域泰斗Masayoshi Tomizuka教授）及其团队，正凭借对模型和机器人本体的深刻理解，推动具身智能从理论走向现实。

星动纪元的崛起，是整个AI行业发展的一个缩影。当大模型赋予机器“思考”的能力后，如何让机器拥有与物理世界交互的“身体”，成为了通往AGI的必经之路。星动纪元的故事告诉我们，一个由AI驱动的机器人新纪元，或许比我们想象中来得更快。

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