Sekai开源：5000小时视频数据，构建AI世界模型的中国方案

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引言：为AI世界模型铺设数据基石

在人工智能的前沿探索中，“世界模型”（World Models）无疑是最激动人心的概念之一，受到了Yann LeCun、李飞飞等顶尖学者的力挺。其核心目标是让AI能够像人一样理解、模拟甚至预测物理世界的动态变化。然而，构建如此宏大的模型面临一个根本性的瓶颈：高质量、大规模、多样化的视频数据极度匮乏。近日，上海人工智能实验室（Shanghai AI Lab）联合多所顶尖机构，直面这一挑战，推出了一个里程碑式的开源项目——Sekai，为全球的AI研究者提供了构建真实动态世界的关键“养料”。

Sekai项目（日语意为“世界”）是一个持续迭代的高质量视频数据集，其规模和精细度都堪称空前。它汇集了超过5000小时、源自全球101个国家和地区、750多座城市的第一人称视角视频，旨在为交互式视频生成、LLM多模态能力增强、视觉导航等前沿AI研究提供坚实的数据基础。这不仅是一次数据的开源，更是推动AGI（通用人工智能）发展的重要一步。

## 什么是Sekai？不止于海量视频的数据基石

Sekai的核心价值在于其前所未有的规模、多样性和标注质量。它巧妙地结合了真实世界与虚拟场景，形成了两个互补的数据集：

Sekai-Real：面向真实世界，团队从YouTube上严格筛选了超过8600小时的第一人称行走和无人机航拍视频。筛选标准极为严苛：原始分辨率不低于1080P、帧率高于30FPS、发布于近3年内，确保了视频内容的现代感和高保真度。此外，视频还保留了原生立体声，为视听协同建模提供了宝贵素材。

Sekai-Game：面向虚拟场景，数据来源于基于虚幻引擎5打造的超高拟真度游戏《Lushfoil Photography Sim》。通过在游戏中录制超过60小时的视频，团队能够获取到“真值”级别的精确数据，如相机坐标、运动轨迹和天气参数，这为模型训练提供了完美的参照。

总的来说，Sekai数据集具备视频质量高、时长超长、视角多样（第一人称行走/无人机）、地域丰富及多维度精细标签等显著特点，为人工智能研究者提供了前所未有的资源。

## 精雕细琢：Sekai数据集的构建流程揭秘

5000小时的高质量数据并非简单收集而来，其背后是一套复杂而严谨的自动化处理与标注流程，充分体现了AI技术在数据工程中的强大能力：

海量收集与预处理：首先，团队从海量原始视频中进行初步筛选。随后，利用先进的视频编解码库进行高效的镜头边界检测，将长视频切分为有意义的片段。所有片段被统一转码为H.265格式，以平衡质量与存储效率。更重要的是，通过亮度评估、视频质量评分、硬字幕检测等算法，大量低质量、不合规的视频被自动滤除。

2. 大模型驱动的智能标注：这是Sekai项目最具技术含量的环节。对于Sekai-Real中的真实世界视频，团队运用了顶尖的大模型技术进行自动化标注： * 位置标注：结合YouTube API元数据与GPT-4o模型，精准解析出视频对应的国家、城市、区域等结构化位置信息。 * 内容与描述标注：采用两阶段策略，先利用多模态模型对场景类型、天气、时间、人群密度等进行分类；然后，结合分类结果和视频帧，使用Qwen 2.5-VL这类强大的视觉语言模型，为视频生成平均长度达176字的逐时序详尽描述。 * 相机轨迹标注：通过改进的视觉算法，为超过600小时的视频样本提取了精确的相机运动轨迹。

智能采样：考虑到完整数据集的训练成本极高，团队还设计了一套综合采样策略，综合评估视频质量、内容多样性、地点、类别等多个维度，优中选优，推出了一个约300小时的精华子集Sekai-Real-HQ，极大地方便了研究者进行快速模型迭代和实验。

## Sekai的独特价值与应用前景

Sekai的发布，不仅仅是量变，更是质变。它为多个AI前沿领域带来了直接的推动力。基于Sekai的部分数据，研究团队已经训练出了一个初步的交互式视频世界探索模型——Yume（日语意为“梦”）。用户只需输入一张图片，就能通过键盘和鼠标操作，像玩游戏一样“行走”和“转动视角”，模型会自回归地生成连贯的后续视频帧，仿佛置身于一个由AI构建的梦境世界。

这只是冰山一角。Sekai的潜在应用场景极其广泛： * 世界生成与交互式AI：为训练能够理解和生成动态、可交互虚拟世界的模型提供基础。 * 视频理解与预测：提升AI对长视频内容的深度理解和未来帧预测能力。 * 文/图生视频：为Sora这类模型提供更丰富、更真实的训练数据，提升生成视频的真实感和逻辑性。 * 自主导航与仿真：为自动驾驶、机器人等领域的视觉导航算法提供海量真实世界场景进行训练和测试。

像Sekai这样的项目是AI创新的前沿阵地。对于热衷于追踪AI、AGI和大模型领域最新突破的爱好者和从业者来说，一个信息聚合的AI门户至关重要。例如，AIGC导航这样的平台就汇集了最新的AI新闻和AI资讯，并提供了丰富的Prompt（提示词）资源，帮助用户轻松掌握行业脉搏，探索AI变现的可能性。

### 结论：开启通往真实世界AI的新篇章

Sekai项目的开源，是人工智能领域从“感知”智能迈向“认知”和“生成”智能过程中的一个重要里程碑。它通过提供前所未有的高质量、大规模、多模态视频数据，为世界模型的构建扫清了关键的数据障碍。这不仅是上海AI Lab贡献给全球社区的宝贵财富，也彰显了中国在AI基础研究领域的雄心与实力。我们有理由相信，在Sekai这样的数据基石之上，一个能够真正理解并模拟我们这个复杂多变世界的AGI，正离我们越来越近。